Pierwsza wersja

app.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
+
+client = OpenAI()
+
+def simplify_text(text):
+    if not text:
+        return "", "0 tokenów", "0 tokenów"
+    
+    response = client.chat.completions.create(
+        model="gpt-4o-mini",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "Jesteś ekspertem w upraszczaniu tekstów. Twoim zadaniem jest uproszczenie podanego tekstu, zachowując jego główne znaczenie, ale używając prostszego języka. Nie formatuj tekstu za pomocą znaczników Markdown."},
+            {"role": "user", "content": f"Uprość ten tekst:\n{text}"}
+        ],
+        temperature=0.7
+    )
+    
+    simplified_text = response.choices[0].message.content
+    input_tokens = response.usage.prompt_tokens
+    output_tokens = response.usage.completion_tokens
+    
+    return (
+        simplified_text,
+        f"{input_tokens} tokenów",
+        f"{output_tokens} tokenów"
+    )
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Prostownik - narzędzie do upraszczania tekstów")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_area = gr.TextArea(
+                label="Tekst wejściowy",
+                placeholder="Wklej tutaj tekst do uproszczenia...",
+                lines=10
+            )
+            input_tokens = gr.Textbox(label="Liczba tokenów wejściowych")
+            
+        with gr.Column():
+            output_area = gr.TextArea(
+                label="Tekst uproszczony",
+                lines=10,
+                show_copy_button=True
+            )
+            output_tokens = gr.Textbox(label="Liczba tokenów wyjściowych")
+    
+    input_area.change(
+        fn=simplify_text,
+        inputs=input_area,
+        outputs=[output_area, input_tokens, output_tokens]
+    )
+
+demo.launch()