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app.py

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+import gradio as gr
+
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown(
+        """
+        # Bundesagentur für Arbeit - Demo zur automatisierten E-Mail Klassifizierung
+        Diese Demo verwendet künstliche Intelligenz, um automatisiert die Ansicht einer E-Mail zu klassifizieren und an die entsprechende Stelle weiterzuleiten.
+        """
+    )    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("## Eingabe der E-Mail")
+            subject_textbox = gr.Textbox(placeholder="Bitte hier ihren Betreff eingeben...", label="E-Mail Betreff")
+            gr.Row()
+            body_textbox = gr.Textbox(placeholder="Bitte hier ihre E-Mail eingeben...", label="E-Mail Inhalt")
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("## Ergebnis der E-Mail Klassifizierung")
+            output_full_label = gr.Label(label="Gesamtklassifizierung", num_top_classes=5, show_label=False)
+            with gr.Row():
+                output_subject_label = gr.Textbox(label="Klassifizierung - Betreff")
+                output_body_label = gr.Textbox(label="Klassifizierung - E-Mail")
+            output_ner_text = gr.HighlightedText(label="Named Entity Recognition")
+    btn_submit = gr.Button(value="Ausführen")
+    btn_submit.click(perform_prediction, inputs=[subject_textbox, body_textbox], outputs=[output_full_label, output_subject_label, output_body_label, output_ner_text])
+    btn_clear = gr.Button(value="Zurücksetzen")
+    btn_clear.click(
+        lambda: [c.update(value=None) for c in [subject_textbox, body_textbox, output_full_label, output_subject_label, output_body_label, output_ner_text]],
+        inputs=[],
+        outputs=[subject_textbox, body_textbox, output_full_label, output_subject_label, output_body_label, output_ner_text]
+    )
+    gr.Examples(examples=examples, inputs=[subject_textbox, body_textbox], label="Beispiele")