Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,6 @@
 import gradio as gr
 import numpy as np
 import tensorflow
-import cv2
-from keras.models import load_model
 from tensorflow.keras.models import load_model
 from tensorflow.keras.preprocessing import image
 
@@ -17,36 +15,38 @@ def make_prediction(test_image):
     test_image = np.expand_dims(test_image, axis=0)
     result = cnn_model.predict(test_image)
     return {"Normal": str(result[0][0]), "Neumonia": str(result[0][1])}
-    
-    
-image_input = gr.inputs.Image(type="file")
-    
-description = " El modelo IsaTron es una Red Neuronal Convolucional (CNN) diseñada como un método de apoyo medico para el diagnóstico en imágenes radiológicas de neumonía         pediátrica. Isatron arroja un porcentaje para lograr interpretar la radiografia torácica. En la parte inferior encontrará unas imágenes que pueden ser                usadas para ejemplificar el funcionamiento del modelo.       https://repositorio.unbosque.edu.co/handle/20.500.12495/9514"
 
+# Actualización de la definición del componente de entrada de imagen
+image_input = gr.Image(type="file")
+
+description = ("El modelo IsaTron es una Red Neuronal Convolucional (CNN) diseñada como un método de apoyo medico "
+               "para el diagnóstico en imágenes radiológicas de neumonía pediátrica. Isatron arroja un porcentaje para "
+               "lograr interpretar la radiografía torácica. En la parte inferior encontrará unas imágenes que pueden "
+               "ser usadas para ejemplificar el funcionamiento del modelo. "
+               "https://repositorio.unbosque.edu.co/handle/20.500.12495/9514")
 
-              
 enable_queue = True 
 examples = [
-             ['1normal.jpeg'],
-			 ['image1_pneumonia_virus.jpeg'],
-			 ['image1_pneumonia_bacteria.jpeg'],
-			 ['image2_normal.jpeg'],
-			 ['image2_pneumonia_bacteria.jpeg'],
-			 ['image3_normal.jpeg'],
-			 ['image4_normal.jpeg'],
-		   ]
-
-article= "<p style='text-align: center'><span style='font-size: 15pt;'>IsaTron . Jeysshon Bustos . 2022. </span></p>"
-
-
-interface=gr.Interface(fn=make_prediction,
-             inputs=image_input,
-             outputs='label', 
-						 title="Modelo (CNN) IsaTron ",
-						 ##interpretation = "default",
-						 description=description,
-						 theme="default",
-						 article=article,
-						 examples=examples,
-             enable_queue=enable_queue )
+    ['1normal.jpeg'],
+    ['image1_pneumonia_virus.jpeg'],
+    ['image1_pneumonia_bacteria.jpeg'],
+    ['image2_normal.jpeg'],
+    ['image2_pneumonia_bacteria.jpeg'],
+    ['image3_normal.jpeg'],
+    ['image4_normal.jpeg'],
+]
+
+article = "<p style='text-align: center'><span style='font-size: 15pt;'>IsaTron . Jeysshon Bustos . 2022. </span></p>"
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=make_prediction,
+    inputs=image_input,
+    outputs='label',
+    title="Modelo (CNN) IsaTron",
+    description=description,
+    article=article,
+    examples=examples,
+    enable_queue=enable_queue
+)
+
 interface.launch(share=True)