Update app.py

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@@ -2,7 +2,6 @@ import gradio as gr
 import numpy as np
 import cv2
 from keras.models import load_model
-
 import tensorflow as tf
 from tensorflow import keras
 
@@ -100,7 +99,7 @@ def image_classifier1(img):
     prediction_percentage = {'PNEUMONIA': float(prediction), 'NORMAL': float(1 - prediction)}
     return overlayed_img, prediction_percentage
 
-# Crear interfaz Gradio
+# Crear interfaz Gradio con ejemplos de imágenes
 demo_model1 = gr.Interface(
     fn=image_classifier1,
     inputs=gr.Image(type="pil", label="Subir imagen de rayos X"),
@@ -114,6 +113,7 @@ demo_model1 = gr.Interface(
     <strong>Advertencia:</strong> IsaTron está diseñado como una herramienta de apoyo y no reemplaza una evaluación médica profesional. Es crucial que los resultados generados por esta herramienta sean interpretados por personal de salud calificado.
     </div>
     """,
+    examples=["IM-0115-0001.jpeg", "IM-0117-0001.jpeg", "IM-0119-0001.jpeg", "person30_bacteria_150.jpeg"],
     article="""
     <div style='text-align: justify;'>
     Este proyecto sigue en desarrollo y utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como redes neuronales convolucionales y Grad-CAM, para mejorar la interpretabilidad de los resultados. IsaTron ha sido entrenado con imágenes médicas y es capaz de predecir neumonía con un alto grado de confianza. Sin embargo, los resultados obtenidos deben ser confirmados por un médico especialista para realizar un diagnóstico clínico adecuado.