Update app.py

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@@ -5,20 +5,21 @@ import skimage
 learn = load_learner('model.pkl')
 
 labels = learn.dls.vocab
+
 def predict(img):
     img = PILImage.create(img)
     pred, pred_idx, probs = learn.predict(img)
     return pred
 
-title = "Modelo de Predicción  Aves PARCIAL PIB "
+title = "Modelo de Predicción Aves PARCIAL PIB"
 description = "Este modelo utiliza redes neuronales para clasificar diferentes especies de aves en imágenes. En la parte inferior, puedes probar el modelo con algunas imágenes de muestra."
 examples = ['3.jpg', '5.jpg', 'images.jpeg', '1.jpg', '2.jpg', '4.jpg', '6.jpg']
 enable_queue = True
 
 gr.Interface(
     fn=predict,
-    inputs=gr.inputs.Image(shape=(224, 224)),
-    outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=1),
+    inputs=gr.Image(shape=(224, 224)),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=1),
     title=title,
     description=description,
     examples=examples,