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CHANGED
@@ -1,19 +1,18 @@
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1 |
import joblib
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2 |
import pandas as pd
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3 |
-
import gradio as gr
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4 |
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5 |
# Carregar o modelo
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6 |
model_LayAway = joblib.load('model_class_layaway_0.pkl')
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7 |
model_LayHome = joblib.load('model_class_layhome_1.pkl')
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8 |
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9 |
-
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10 |
def fazer_previsao(ODD_H, ODD_D, ODD_A):
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11 |
-
data = pd.DataFrame(
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12 |
previsao_LayAway = model_LayAway.predict(data)[0]
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13 |
previsao_LayHome = model_LayHome.predict(data)[0]
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14 |
-
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15 |
-
#previsao_A = model_LayHome.predict_proba(data)[1]
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16 |
-
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17 |
if (previsao_LayAway == previsao_LayHome):
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18 |
resultado = 'Não entre!'
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19 |
else:
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@@ -22,13 +21,10 @@ def fazer_previsao(ODD_H, ODD_D, ODD_A):
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22 |
else:
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23 |
entrada_LayAway = 'NAO'
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-
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-
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-
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28 |
-
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29 |
-
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30 |
-
probabilidade_LayAway = round(100 * model_LayAway.predict_proba(data)[0][1], 2)
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31 |
-
probabilidade_LayHome = round(100 * model_LayHome.predict_proba(data)[0][1], 2)
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32 |
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33 |
if probabilidade_LayAway > 68.2:
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34 |
entrada_Home = 'SIM'
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@@ -39,20 +35,25 @@ def fazer_previsao(ODD_H, ODD_D, ODD_A):
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39 |
entrada_Away = 'SIM'
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40 |
else:
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41 |
entrada_Away = 'NAO'
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42 |
-
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43 |
-
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44 |
resultado = f"entrada LayAway (se Odd> 1.17): {entrada_LayAway}\n" \
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45 |
f"------ probabilidade: {probabilidade_LayAway}%\n" \
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46 |
f"\n" \
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47 |
f"entrada Home: {entrada_Home}\n" \
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48 |
f"\n" \
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49 |
f"entrada LayHome (se Odd> 1.28): {entrada_LayHome}\n" \
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50 |
-
f"------ probabilidade: {probabilidade_LayHome}
|
51 |
f"\n" \
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52 |
-
f"entrada
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53 |
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54 |
return resultado
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55 |
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56 |
# Criar uma interface Gradio
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57 |
iface = gr.Interface(
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58 |
fn=fazer_previsao,
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@@ -64,4 +65,4 @@ iface = gr.Interface(
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64 |
description="Insira as Odds e obtenha uma sugestão para entradas LayAway (CASA vence ou EMPATA) e LayHome (VISITANTE vence ou EMPATA)."
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65 |
)
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66 |
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67 |
-
iface.launch()
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1 |
+
import gradio as gr
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2 |
import joblib
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3 |
import pandas as pd
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4 |
|
5 |
# Carregar o modelo
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6 |
model_LayAway = joblib.load('model_class_layaway_0.pkl')
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7 |
model_LayHome = joblib.load('model_class_layhome_1.pkl')
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8 |
|
9 |
+
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10 |
def fazer_previsao(ODD_H, ODD_D, ODD_A):
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11 |
+
data = pd.DataFrame(
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12 |
+
{'H/A': [ODD_H / ODD_A], 'Diff': [(ODD_H / ODD_D) - (ODD_H / ODD_A)]})
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13 |
previsao_LayAway = model_LayAway.predict(data)[0]
|
14 |
previsao_LayHome = model_LayHome.predict(data)[0]
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15 |
+
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16 |
if (previsao_LayAway == previsao_LayHome):
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17 |
resultado = 'Não entre!'
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18 |
else:
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21 |
else:
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22 |
entrada_LayAway = 'NAO'
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23 |
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24 |
+
probabilidade_LayAway = round(
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25 |
+
100 * model_LayAway.predict_proba(data)[0][1], 2)
|
26 |
+
probabilidade_LayHome = round(
|
27 |
+
100 * model_LayHome.predict_proba(data)[0][1], 2)
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28 |
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29 |
if probabilidade_LayAway > 68.2:
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30 |
entrada_Home = 'SIM'
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35 |
entrada_Away = 'SIM'
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36 |
else:
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37 |
entrada_Away = 'NAO'
|
38 |
+
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39 |
+
if previsao_LayHome == 1:
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40 |
+
entrada_LayHome = 'SIM'
|
41 |
+
else:
|
42 |
+
entrada_LayHome = 'NAO'
|
43 |
+
|
44 |
resultado = f"entrada LayAway (se Odd> 1.17): {entrada_LayAway}\n" \
|
45 |
f"------ probabilidade: {probabilidade_LayAway}%\n" \
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46 |
f"\n" \
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47 |
f"entrada Home: {entrada_Home}\n" \
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48 |
f"\n" \
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49 |
f"entrada LayHome (se Odd> 1.28): {entrada_LayHome}\n" \
|
50 |
+
f"------ probabilidade: {probabilidade_LayHome}%\n" \
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51 |
f"\n" \
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52 |
+
f"entrada Away: {entrada_Away}"
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53 |
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54 |
return resultado
|
55 |
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56 |
+
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57 |
# Criar uma interface Gradio
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58 |
iface = gr.Interface(
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59 |
fn=fazer_previsao,
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65 |
description="Insira as Odds e obtenha uma sugestão para entradas LayAway (CASA vence ou EMPATA) e LayHome (VISITANTE vence ou EMPATA)."
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66 |
)
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68 |
+
iface.launch()
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