Update app.py

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@@ -23,6 +23,17 @@ precision_by_bin = pd.DataFrame({
     ]
 })
 
+# Calcular odds_minima
+precision_by_bin['odds_minima'] = 1 / precision_by_bin['Precision']
+
+# Filtrar apenas faixas com >= 50%
+precision_filtered = precision_by_bin[precision_by_bin['Faixa'].str.contains('50-') | 
+                                      precision_by_bin['Faixa'].str.contains('60-') |
+                                      precision_by_bin['Faixa'].str.contains('70-') |
+                                      precision_by_bin['Faixa'].str.contains('80-') |
+                                      precision_by_bin['Faixa'].str.contains('90-') |
+                                      precision_by_bin['Faixa'].str.contains('95-100%')]
+
 def converter_para_float(valor):
     return float(valor.replace(',', '.'))
 
@@ -98,7 +109,7 @@ def fazer_previsao(ODD_H, ODD_D, ODD_A, min_percent, max_percent):
                     f"---> probabilidade: {probabilidade_LayHome}%\n" \
                     f"---> Percentual recomendado da banca: {percentual_recomendado}%\n"
 
-    return resultado, precision_by_bin
+    return resultado, precision_filtered
 
 # Criar a interface Gradio
 iface = gr.Interface(
@@ -112,7 +123,7 @@ iface = gr.Interface(
     ],
     outputs=[
         gr.Textbox(label="Recomendação"),
-        gr.Dataframe(label="Tabela de Precision por Faixa", value=precision_by_bin)
+        gr.Dataframe(label="Tabela de Precision por Faixa >= 50%", value=precision_filtered)
     ],
     title="Redução de Risco em Apostas",
     description="Insira as Odds e obtenha uma sugestão para entradas LayAway (CASA vence ou EMPATA) e LayHome (VISITANTE vence ou EMPATA), juntamente com o percentual recomendado da banca e odds mínima."