Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,6 @@ model = joblib.load(model_path)
 
 # Função para prever utilizando o modelo
 def predict_tiebreak(df):
-    # Função para calcular as métricas
     def calculate_features(row):
         odds_min = min(row['Odds 1'], row['Odds 2'])
         odds_max = max(row['Odds 1'], row['Odds 2'])
@@ -18,14 +17,11 @@ def predict_tiebreak(df):
         sum_prob = (1 / odds_min) + (1 / odds_max)
         return pd.Series([odds_ratio, diff_log_odds, sum_prob])
 
-    # Calcular as features
     df[['Odds_Ratio', 'Diff_Log_Odds', 'Sum_Prob']] = df.apply(calculate_features, axis=1)
 
-    # Realizar a previsão com o modelo
     features = df[['Odds_Ratio', 'Diff_Log_Odds', 'Sum_Prob']]
     df['Probability'] = model.predict_proba(features)[:, 1]
 
-    # Verificar a decisão de entrar ou não na aposta com base no threshold
     best_threshold = 0.9420000000000005
     df['entrada'] = df['Probability'] >= best_threshold
     df = df[df['entrada'] == True]
@@ -33,26 +29,21 @@ def predict_tiebreak(df):
 
 # Função para carregar o arquivo Excel e prever
 def predict_from_excel(file):
-    # Carregar o arquivo Excel em um DataFrame
     df = pd.read_excel(file)
-
-    # Prever utilizando o modelo
     df_predictions = predict_tiebreak(df)
-
-    # Retornar o DataFrame resultante como um arquivo Excel
     output_file = "predictions.xlsx"
     df_predictions.to_excel(output_file, index=False)
     return output_file
 
-# Interface Gradio
-inputs = gr.inputs.File(label="Upload Excel File")
-outputs = gr.outputs.File(label="Download Predictions Excel")
+# Interface Gradio usando a nova API de componentes
+inputs = gr.File(label="Upload Excel File")
+outputs = gr.File(label="Download Predictions Excel")
 
 # Criando a interface
-gr.Interface(fn=predict_from_excel, 
-             inputs=inputs, 
-             outputs=outputs, 
-             title="Previsão de Tiebreaks",
-             description="Faça o upload de um arquivo Excel contendo dados no formato final_df para prever a probabilidade de menos de 1.5 tiebreaks e verificar se deve entrar na aposta."
-            ).launch()
-
+gr.Interface(
+    fn=predict_from_excel, 
+    inputs=inputs, 
+    outputs=outputs, 
+    title="Previsão de Tiebreaks",
+    description="Faça o upload de um arquivo Excel contendo dados no formato final_df para prever a probabilidade de menos de 1.5 tiebreaks e verificar se deve entrar na aposta."
+).launch()