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1 |
+
import pandas as pd
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2 |
+
import gradio as gr
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3 |
+
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4 |
+
# Função para determinar a faixa de probabilidade
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5 |
+
def determinar_faixa(prob):
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6 |
+
if 0.95 <= prob <= 1.00:
|
7 |
+
return "95-100%"
|
8 |
+
elif 0.90 <= prob < 0.95:
|
9 |
+
return "90-95%"
|
10 |
+
elif 0.80 <= prob < 0.90:
|
11 |
+
return "80-85%"
|
12 |
+
elif 0.70 <= prob < 0.80:
|
13 |
+
return "70-75%"
|
14 |
+
elif 0.60 <= prob < 0.70:
|
15 |
+
return "60-65%"
|
16 |
+
elif 0.50 <= prob < 0.60:
|
17 |
+
return "50-55%"
|
18 |
+
else:
|
19 |
+
return None
|
20 |
+
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21 |
+
# Função principal para calcular EV ajustado e proporção de aposta
|
22 |
+
def calcular(df_jogos, df_precisao):
|
23 |
+
df_jogos['faixa'] = df_jogos['probabilidade'].apply(determinar_faixa)
|
24 |
+
df_jogos = df_jogos.merge(df_precisao, left_on='faixa', right_on='Faixa', how='left')
|
25 |
+
|
26 |
+
df_jogos['EV'] = df_jogos['probabilidade'] * df_jogos['retorno'] - (1 - df_jogos['probabilidade'])
|
27 |
+
df_jogos['EV_ajustado'] = df_jogos['EV'] * df_jogos['Precisao']
|
28 |
+
df_jogos['proporcao_aposta'] = df_jogos['EV_ajustado'] / df_jogos['EV_ajustado'].sum()
|
29 |
+
|
30 |
+
return df_jogos[['id_jogo', 'retorno', 'probabilidade', 'faixa', 'Precisao', 'EV', 'EV_ajustado', 'proporcao_aposta']]
|
31 |
+
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32 |
+
# Interface Gradio
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33 |
+
def gradio_interface(data):
|
34 |
+
df_jogos = pd.DataFrame(data)
|
35 |
+
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36 |
+
# Faixas de probabilidade e suas precisões correspondentes
|
37 |
+
dados_precisao = {
|
38 |
+
"Faixa": ["50-55%", "60-65%", "70-75%", "80-85%", "90-95%", "95-100%"],
|
39 |
+
"Precisao": [0.784753, 0.786517, 0.818182, 0.822222, 0.853618, 0.902997]
|
40 |
+
}
|
41 |
+
|
42 |
+
df_precisao = pd.DataFrame(dados_precisao)
|
43 |
+
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44 |
+
# Calcular EV ajustado e proporção de aposta
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45 |
+
result_df = calcular(df_jogos, df_precisao)
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46 |
+
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47 |
+
return result_df
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48 |
+
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49 |
+
# Definição das entradas para Gradio
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50 |
+
inputs = [
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51 |
+
gr.inputs.Dataframe(headers=["id_jogo", "retorno", "probabilidade"], datatype=["number", "number", "number"])
|
52 |
+
]
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53 |
+
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54 |
+
# Definição da saída
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55 |
+
output = gr.outputs.Dataframe()
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56 |
+
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57 |
+
# Construção da interface Gradio
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58 |
+
iface = gr.Interface(fn=gradio_interface, inputs=inputs, outputs=output, title="Calculadora de Apostas",
|
59 |
+
description="Insira os dados das apostas (id_jogo, retorno_odds, probabilidade modelo) para calcular EV ajustado e proporção de aposta.")
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60 |
+
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61 |
+
# Executa a interface
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62 |
+
if __name__ == "__main__":
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63 |
+
iface.launch()
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