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transcribir_audio_whisper_hugginface.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Transcribir_audio_whisper.ipynb
+
+Automatically generated by Colab.
+
+Original file is located at
+    https://colab.research.google.com/drive/1T1cju7HyQUWWlCiZQ87fNwT9plZ9CG3x
+"""
+
+!pip install gradio
+!pip install openai-whisper
+import whisper  # Importing the whisper library
+
+try:
+    import gradio as gr
+except ModuleNotFoundError:
+    !pip install gradio
+    import gradio as gr
+
+# Cargar el modelo de Whisper
+model = whisper.load_model("base")
+
+# Función principal que procesa el archivo de audio
+def transcribe_and_translate(audio_file):
+    # Paso 1: Transcripción en español
+    result = model.transcribe(audio_file, language="es")
+    spanish_text = result["text"]
+
+    # Retornar la transcripción para que Gradio pueda mostrarla
+    return spanish_text
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=transcribe_and_translate,  # La función a llamar
+    inputs=gr.Audio(type="filepath"),  # Subir archivo de audio
+    outputs=gr.Textbox(label="Transcripción en Español"),
+    title="Transcriptor de audio",
+    description="Sube un archivo de audio para obtener su transcripción."
+)
+
+# Iniciar la aplicación
+iface.launch()