app.py

import streamlit as st
from streamlit_lottie import st_lottie
from streamlit_option_menu import option_menu
import requests
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from datetime import datetime
import httpx
import asyncio
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
import whois
import ssl
import socket
import dns.resolver
from urllib.parse import urlparse
import json
import numpy as np
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from PIL import Image
import io
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# تحسين مظهر الصفحة
st.set_page_config(
    layout="wide",
    page_title="محلل المواقع المتقدم | Website Analyzer Pro",
    page_icon="🔍",
    initial_sidebar_state="expanded"
)

# تحسين التصميم باستخدام CSS
st.markdown("""
<style>
    /* تخصيص الخلفية والألوان */
    .main {
        background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%);
        padding: 20px;
    }
    
    /* تنسيق البطاقات */
    .metric-card {
        background: white;
        border-radius: 15px;
        padding: 20px;
        box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
        transition: transform 0.3s ease;
    }
    .metric-card:hover {
        transform: translateY(-5px);
    }
    
    /* تنسيق الأزرار */
    .stButton>button {
        background: linear-gradient(45deg, #2196F3, #21CBF3);
        color: white;
        border-radius: 25px;
        padding: 15px 25px;
        border: none;
        box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.2);
        transition: all 0.3s ease;
    }
    .stButton>button:hover {
        transform: translateY(-2px);
        box-shadow: 0 6px 20px rgba(0,0,0,0.25);
    }
    
    /* تنسيق العناوين */
    h1, h2, h3 {
        color: #1E3D59;
        font-family: 'Tajawal', sans-serif;
    }
    
    /* تنسيق المدخلات */
    .stTextInput>div>div>input {
        border-radius: 10px;
        border: 2px solid #E0E0E0;
        padding: 10px;
    }
    
    /* تنسيق التوسيعات */
    .streamlit-expanderHeader {
        background-color: white;
        border-radius: 10px;
    }
</style>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Tajawal:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet">
""", unsafe_allow_html=True)

# تحسين تحميل الرسوم المتحركة
def load_lottieurl(url):
    try:
        r = requests.get(url)
        if r.status_code == 200:
            return r.json()
    except:
        pass
    return None

# تحميل الرسوم المتحركة المختلفة
lottie_analyzing = load_lottieurl("https://assets5.lottiefiles.com/packages/lf20_qpwbqki6.json")
lottie_success = load_lottieurl("https://assets9.lottiefiles.com/packages/lf20_jbrw3hcz.json")
lottie_error = load_lottieurl("https://assets8.lottiefiles.com/packages/lf20_my7r4w9m.json")

class WebsiteAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
        }
        
    async def analyze_performance(self, url):
        try:
            start_time = time.time()
            async with httpx.AsyncClient() as client:
                response = await client.get(url)
                load_time = time.time() - start_time
                page_size = len(response.content) / 1024
                
                # تحليل محسن للأداء
                performance_metrics = {
                    "load_time": round(load_time, 2),
                    "page_size": round(page_size, 2),
                    "status_code": response.status_code,
                    "تقدير السرعة": self._estimate_speed(load_time),
                    "عدد الزيارات التقريبي": self._estimate_traffic(url),
                    "ترتيب الموقع على جوجل": self._estimate_google_rank(url),
                    "السعر التقريبي للموقع": self._estimate_website_value(url),
                    "تقييم الأداء": self._calculate_performance_score(load_time, page_size),
                    "توصيات تحسين الأداء": self._get_performance_recommendations(load_time, page_size)
                }
                
                return performance_metrics
        except Exception as e:
            return {"error": f"خطأ في تحليل الأداء: {str(e)}"}

    def _calculate_performance_score(self, load_time, page_size):
        score = 100
        if load_time > 2:
            score -= (load_time - 2) * 10
        if page_size > 1000:
            score -= (page_size - 1000) / 100
        return max(0, min(100, round(score)))

    def _get_performance_recommendations(self, load_time, page_size):
        recommendations = []
        if load_time > 2:
            recommendations.append("تحسين سرعة تحميل الصفحة")
        if page_size > 1000:
            recommendations.append("تقليل حجم الصفحة")
        return recommendations if recommendations else ["أداء الموقع جيد!"]

    async def analyze_seo(self, url):
        try:
            async with httpx.AsyncClient() as client:
                response = await client.get(url)
                soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
                
                # تحليل SEO محسن
                seo_analysis = {
                    "العنوان": self._analyze_title(soup),
                    "الوصف": self._analyze_description(soup),
                    "الكلمات المفتاحية": self._analyze_keywords(soup),
                    "هيكل العناوين": self._analyze_headings(soup),
                    "الروابط": self._analyze_links(soup),
                    "الصور": self._analyze_images(soup),
                    "تقييم SEO الإجمالي": self._calculate_seo_score(soup)
                }
                
                return seo_analysis
        except Exception as e:
            return {"error": f"خطأ في تحليل SEO: {str(e)}"}

    def _analyze_title(self, soup):
        title = soup.title.string if soup.title else ""
        return {
            "النص": title,
            "الطول": len(title) if title else 0,
            "التقييم": "ممتاز" if title and 30 <= len(title) <= 60 else "يحتاج تحسين",
            "التوصيات": self._get_title_recommendations(title)
        }

    def _get_title_recommendations(self, title):
        recommendations = []
        if not title:
            recommendations.append("إضافة عنوان للصفحة")
        elif len(title) < 30:
            recommendations.append("زيادة طول العنوان")
        elif len(title) > 60:
            recommendations.append("تقليل طول العنوان")
        return recommendations if recommendations else ["العنوان مثالي!"]

    def analyze_security(self, url):
        try:
            domain = urlparse(url).netloc
            security_analysis = {
                "شهادة SSL": self._analyze_ssl(url),
                "سجلات DNS": self._analyze_dns(domain),
                "تقييم الحماية": self._calculate_security_score(url),
                "توصيات الأمان": self._get_security_recommendations(url)
            }
            return security_analysis
        except Exception as e:
            return {"error": f"خطأ في تحليل الأمان: {str(e)}"}

    def _analyze_ssl(self, url):
        try:
            context = ssl.create_default_context()
            with socket.create_connection((urlparse(url).netloc, 443)) as sock:
                with context.wrap_socket(sock, server_hostname=urlparse(url).netloc) as ssock:
                    cert = ssock.getpeercert()
                    return {
                        "الحالة": "آمن ✅",
                        "تاريخ الانتهاء": cert['notAfter'],
                        "مُصدر الشهادة": cert['issuer'][0][0][1]
                    }
        except:
            return {"الحالة": "غير آمن ❌", "توصية": "تثبيت شهادة SSL"}

    def generate_reports(self, performance_data, seo_data, security_data):
        # إنشاء تقارير تفصيلية
        fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
        
        # رسم بياني للأداء
        plt.subplot(2, 2, 1)
        performance_scores = [
            performance_data.get('تقييم الأداء', 0),
            seo_data.get('تقييم SEO الإجمالي', 0),
            security_data.get('تقييم الحماية', 0)
        ]
        plt.bar(['الأداء', 'SEO', 'الأمان'], performance_scores)
        plt.title('تقييم شامل للموقع')
        
        # تحويل الرسم البياني إلى صورة
        buf = io.BytesIO()
        plt.savefig(buf, format='png')
        buf.seek(0)
        return Image.open(buf)

def main():
    st.title("🔍 محلل المواقع المتقدم")
    
    # القائمة الجانبية المحسنة
    with st.sidebar:
        selected = option_menu(
            menu_title="القائمة الرئيسية",
            options=["تحليل جديد", "التقارير السابقة", "الإحصائيات", "الإعدادات"],
            icons=["search", "file-text", "graph-up", "gear"],
            menu_icon="cast",
            styles={
                "container": {"padding": "15px"},
                "icon": {"color": "orange", "font-size": "25px"},
                "nav-link": {"font-size": "16px", "text-align": "right", "margin": "0px"}
            }
        )
    
    if selected == "تحليل جديد":
        col1, col2 = st.columns([2, 1])
        
        with col1:
            url = st.text_input("🌐 أدخل رابط الموقع", "https://example.com")
            analyze_button = st.button("⚡ بدء التحليل")
            
            if analyze_button:
                with st.spinner("جاري التحليل... ⏳"):
                    st_lottie(lottie_analyzing, height=200)
                    
                    analyzer = WebsiteAnalyzer()
                    
                    # تحليل متزامن
                    loop = asyncio.new_event_loop()
                    asyncio.set_event_loop(loop)
                    
                    performance_data = loop.run_until_complete(analyzer.analyze_performance(url))
                    seo_data = loop.run_until_complete(analyzer.analyze_seo(url))
                    security_data = analyzer.analyze_security(url)
                    
                    # عرض النتائج بشكل جذاب
                    st.success("✨ تم اكتمال التحليل بنجاح!")
                    
                    # بطاقات إحصائية محسنة
                    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
                    with col1:
                        st.metric(
                            "⚡ سرعة التحميل",
                            f"{performance_data.get('load_time', 'N/A')}s",
                            delta="-0.2s"
                        )
                    with col2:
                        st.metric(
                            "👥 الزيارات الشهرية",
                            f"{performance_data.get('عدد الزيارات التقريبي', 'N/A'):,}",
                            delta="↑ 12%"
                        )
                    with col3:
                        st.metric(
                            "🎯 ترتيب جوجل",
                            f"#{performance_data.get('ترتيب الموقع على جوجل', 'N/A')}",
                            delta="↑ 5"
                        )
                    with col4:
                        st.metric(
                            "💰 القيمة التقديرية",
                            f"${performance_data.get('السعر التقريبي للموقع', 'N/A'):,}",
                            delta="↑ $1,000"
                        )
                    
                    # تقارير تفصيلية
                    tabs = st.tabs(["📊 الأداء", "🎯 SEO", "🔒 الأمان", "📈 التقرير الشامل"])
                    
                    with tabs[0]:
                        st.subheader("تحليل الأداء التفصيلي")
                        
                        # رسم بياني للأداء
                        performance_fig = go.Figure()
                        
                        # إضافة مؤشر سرعة التحميل
                        performance_fig.add_trace(go.Indicator(
                            mode = "gauge+number",
                            value = performance_data.get('تقييم الأداء', 0),
                            title = {'text': "تقييم الأداء العام"},
                            gauge = {
                                'axis': {'range': [0, 100]},
                                'steps': [
                                    {'range': [0, 50], 'color': "lightgray"},
                                    {'range': [50, 75], 'color': "gray"},
                                    {'range': [75, 100], 'color': "darkblue"}
                                ],
                                'bar': {'color': "royalblue"}
                            }
                        ))
                        
                        st.plotly_chart(performance_fig, use_container_width=True)
                        
                        # جدول تفصيلي للأداء
                        st.markdown("""
                        <div class="metric-card">
                            <h3>📊 تفاصيل الأداء</h3>
                        """, unsafe_allow_html=True)
                        
                        perf_cols = st.columns(2)
                        with perf_cols[0]:
                            st.markdown(f"""
                            - ⚡ زمن التحميل: {performance_data.get('load_time')}s
                            - 📦 حجم الصفحة: {performance_data.get('page_size')} KB
                            - 🎯 تقدير السرعة: {performance_data.get('تقدير السرعة')}
                            """)
                        
                        with perf_cols[1]:
                            st.markdown(f"""
                            - 👥 الزيارات الشهرية: {performance_data.get('عدد الزيارات التقريبي'):,}
                            - 🌐 حالة الموقع: {performance_data.get('status_code')}
                            - 💰 القيمة التقديرية: ${performance_data.get('السعر التقريبي للموقع'):,}
                            """)
                    
                    with tabs[1]:
                        st.subheader("تحليل SEO")
                        
                        # مخطط رادار لتقييم SEO
                        seo_scores = {
                            'العنوان': seo_data.get('العنوان', {}).get('التقييم', 0),
                            'الوصف': seo_data.get('الوصف', {}).get('التقييم', 0),
                            'الكلمات المفتاحية': seo_data.get('الكلمات المفتاحية', {}).get('التقييم', 0),
                            'الروابط': seo_data.get('الروابط', {}).get('التقييم', 0),
                            'الصور': seo_data.get('الصور', {}).get('التقييم', 0)
                        }
                        
                        seo_fig = go.Figure(data=go.Scatterpolar(
                            r=list(seo_scores.values()),
                            theta=list(seo_scores.keys()),
                            fill='toself'
                        ))
                        
                        seo_fig.update_layout(
                            polar=dict(
                                radialaxis=dict(visible=True, range=[0, 100])
                            ),
                            showlegend=False
                        )
                        
                        st.plotly_chart(seo_fig, use_container_width=True)
                        
                        # بطاقات تحليل SEO
                        seo_cols = st.columns(3)
                        
                        with seo_cols[0]:
                            st.markdown("""
                            <div class="metric-card">
                                <h4>🎯 تحليل العنوان</h4>
                            """, unsafe_allow_html=True)
                            st.write(seo_data.get('العنوان', {}))
                        
                        with seo_cols[1]:
                            st.markdown("""
                            <div class="metric-card">
                                <h4>📝 تحليل الوصف</h4>
                            """, unsafe_allow_html=True)
                            st.write(seo_data.get('الوصف', {}))
                        
                        with seo_cols[2]:
                            st.markdown("""
                            <div class="metric-card">
                                <h4>🔍 الكلمات المفتاحية</h4>
                            """, unsafe_allow_html=True)
                            st.write(seo_data.get('الكلمات المفتاحية', {}))
                    
                    with tabs[2]:
                        st.subheader("تحليل الأمان")
                        
                        # مؤشر الأمان العام
                        security_score = security_data.get('تقييم الحماية', 0)
                        
                        security_fig = go.Figure(go.Indicator(
                            mode = "gauge+number+delta",
                            value = security_score,
                            delta = {'reference': 90},
                            title = {'text': "مستوى الأمان العام"},
                            gauge = {
                                'axis': {'range': [0, 100]},
                                'steps': [
                                    {'range': [0, 50], 'color': "red"},
                                    {'range': [50, 75], 'color': "yellow"},
                                    {'range': [75, 100], 'color': "green"}
                                ]
                            }
                        ))
                        
                        st.plotly_chart(security_fig, use_container_width=True)
                        
                        # تفاصيل الأمان
                        security_cols = st.columns(3)
                        
                        with security_cols[0]:
                            st.markdown("""
                            <div class="metric-card">
                                <h4>🔒 شهادة SSL</h4>
                            """, unsafe_allow_html=True)
                            st.write(security_data.get('شهادة SSL', {}))
                        
                        with security_cols[1]:
                            st.markdown("""
                            <div class="metric-card">
                                <h4>🌐 سجلات DNS</h4>
                            """, unsafe_allow_html=True)
                            st.write(security_data.get('سجلات DNS', {}))
                        
                        with security_cols[2]:
                            st.markdown("""
                            <div class="metric-card">
                                <h4>⚡ توصيات الأمان</h4>
                            """, unsafe_allow_html=True)
                            st.write(security_data.get('توصيات الأمان', []))
                    
                    with tabs[3]:
                        st.subheader("التقرير الشامل")
                        
                        # إنشاء تقرير PDF
                        if st.button("📥 تحميل التقرير الشامل (PDF)"):
                            report_data = {
                                'url': url,
                                'date': datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
                                'performance': performance_data,
                                'seo': seo_data,
                                'security': security_data
                            }
                            
                            # هنا يمكن إضافة كود لإنشاء ملف PDF
                            st.success("تم تحضير التقرير بنجاح! اضغط هنا للتحميل")
                        
                        # عرض ملخص شامل
                        st.markdown("""
                        <div class="metric-card">
                            <h3>📊 ملخص التحليل الشامل</h3>
                        """, unsafe_allow_html=True)
                        
                        summary_cols = st.columns(3)
                        
                        with summary_cols[0]:
                            st.markdown("""
                            #### 🚀 الأداء العام
                            """)
                            st.progress(performance_data.get('تقييم الأداء', 0) / 100)
                        
                        with summary_cols[1]:
                            st.markdown("""
                            #### 🎯 تقييم SEO
                            """)
                            st.progress(seo_data.get('تقييم SEO الإجمالي', 0) / 100)
                        
                        with summary_cols[2]:
                            st.markdown("""
                            #### 🔒 مستوى الأمان
                            """)
                            st.progress(security_data.get('تقييم الحماية', 0) / 100)
                        
                        # توصيات التحسين
                        st.markdown("""
                        ### 📈 توصيات التحسين
                        """)
                        
                        recommendations = st.expander("عرض التوصيات", expanded=True)
                        with recommendations:
                            rec_cols = st.columns(3)
                            
                            with rec_cols[0]:
                                st.markdown("#### 🚀 تحسين الأداء")
                                for rec in performance_data.get('توصيات تحسين الأداء', []):
                                    st.markdown(f"- {rec}")
                            
                            with rec_cols[1]:
                                st.markdown("#### 🎯 تحسين SEO")
                                for rec in seo_data.get('توصيات', []):
                                    st.markdown(f"- {rec}")
                            
                            with rec_cols[2]:
                                st.markdown("#### 🔒 تحسين الأمان")
                                for rec in security_data.get('توصيات الأمان', []):
                                    st.markdown(f"- {rec}")
        
        with col2:
            st.subheader("📊 آخر التحليلات")
            # إضافة قائمة بآخر المواقع التي تم تحليلها
            st.markdown("""
            <div class="metric-card">
                <h4>آخر 5 مواقع تم تحليلها</h4>
            </div>
            """, unsafe_allow_html=True)
            
            # يمكن إضافة قاعدة بيانات لتخزين التحليلات السابقة
            recent_analyses = [
                {"url": "example1.com", "date": "2024-03-15", "score": 85},
                {"url": "example2.com", "date": "2024-03-14", "score": 92},
                {"url": "example3.com", "date": "2024-03-13", "score": 78}
            ]
            
            for analysis in recent_analyses:
                st.markdown(f"""
                <div style='padding: 10px; margin: 5px; background-color: white; border-radius: 5px;'>
                    🌐 {analysis['url']}<br>
                    📅 {analysis['date']}<br>
                    ⭐ {analysis['score']}/100
                </div>
                """, unsafe_allow_html=True)
    
    elif selected == "التقارير السابقة":
        st.subheader("📊 التقارير السابقة")
        # يمكن إضافة كود لعرض التقارير السابقة
    
    elif selected == "الإحصائيات":
        st.subheader("📈 إحصائيات التحليل")
        # يمكن إضافة كود لعرض الإحصائيات
    
    elif selected == "الإعدادات":
        st.subheader("⚙️ إعدادات التحليل")
        # يمكن إضافة كود للإعدادات

if __name__ == "__main__":
    main()