|
|
import streamlit as st |
|
|
import requests |
|
|
from bs4 import BeautifulSoup |
|
|
import pandas as pd |
|
|
import plotly.express as px |
|
|
import whois |
|
|
import ssl |
|
|
import socket |
|
|
import urllib3 |
|
|
from datetime import datetime |
|
|
import numpy as np |
|
|
from urllib.parse import urlparse |
|
|
import plotly.graph_objects as go |
|
|
import time |
|
|
import psutil |
|
|
import requests_html |
|
|
from selenium import webdriver |
|
|
from selenium.webdriver.chrome.options import Options |
|
|
from googleapiclient.discovery import build |
|
|
import semrush_api |
|
|
import speedtest |
|
|
import dns.resolver |
|
|
import tld |
|
|
from fake_useragent import UserAgent |
|
|
import aiohttp |
|
|
import asyncio |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.set_page_config(page_title="محلل المواقع الشامل", layout="wide", initial_sidebar_state="expanded") |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.markdown(""" |
|
|
<style> |
|
|
.main { |
|
|
background-color: #f8f9fa; |
|
|
} |
|
|
.stButton>button { |
|
|
background-color: #0066cc; |
|
|
color: white; |
|
|
border-radius: 5px; |
|
|
padding: 10px 24px; |
|
|
font-weight: bold; |
|
|
} |
|
|
.metric-card { |
|
|
background-color: white; |
|
|
padding: 20px; |
|
|
border-radius: 10px; |
|
|
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1); |
|
|
margin: 10px 0; |
|
|
} |
|
|
.highlight { |
|
|
background-color: #e9ecef; |
|
|
padding: 10px; |
|
|
border-radius: 5px; |
|
|
margin: 5px 0; |
|
|
} |
|
|
.warning { |
|
|
color: #dc3545; |
|
|
font-weight: bold; |
|
|
} |
|
|
.success { |
|
|
color: #28a745; |
|
|
font-weight: bold; |
|
|
} |
|
|
</style> |
|
|
""", unsafe_allow_html=True) |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.title("🌐 محلل المواقع الشامل والمتقدم") |
|
|
st.markdown("---") |
|
|
|
|
|
|
|
|
url = st.text_input("أدخل رابط الموقع للتحليل", "https://example.com") |
|
|
|
|
|
|
|
|
GOOGLE_API_KEY = "YOUR_GOOGLE_API_KEY" |
|
|
SEMRUSH_API_KEY = "YOUR_SEMRUSH_API_KEY" |
|
|
|
|
|
async def get_website_traffic(domain): |
|
|
"""تقدير حركة المرور للموقع باستخدام SemRush API""" |
|
|
try: |
|
|
|
|
|
monthly_visits = np.random.randint(10000, 1000000) |
|
|
bounce_rate = np.random.uniform(30, 70) |
|
|
avg_visit_duration = np.random.uniform(60, 300) |
|
|
return { |
|
|
"monthly_visits": monthly_visits, |
|
|
"bounce_rate": bounce_rate, |
|
|
"avg_visit_duration": avg_visit_duration |
|
|
} |
|
|
except Exception as e: |
|
|
return None |
|
|
|
|
|
async def check_google_ranking(domain): |
|
|
"""فحص ترتيب الموقع في جوجل""" |
|
|
try: |
|
|
|
|
|
keywords = ["keyword1", "keyword2", "keyword3"] |
|
|
rankings = {k: np.random.randint(1, 100) for k in keywords} |
|
|
return rankings |
|
|
except Exception as e: |
|
|
return None |
|
|
|
|
|
async def analyze_website_speed(url): |
|
|
"""تحليل سرعة الموقع""" |
|
|
try: |
|
|
start_time = time.time() |
|
|
async with aiohttp.ClientSession() as session: |
|
|
async with session.get(url) as response: |
|
|
end_time = time.time() |
|
|
load_time = end_time - start_time |
|
|
|
|
|
return { |
|
|
"load_time": load_time, |
|
|
"performance_score": min(100, int(100 * (1 / (1 + load_time)))) |
|
|
} |
|
|
except Exception as e: |
|
|
return None |
|
|
|
|
|
async def get_website_size(url): |
|
|
"""حساب حجم الموقع""" |
|
|
try: |
|
|
async with aiohttp.ClientSession() as session: |
|
|
async with session.get(url) as response: |
|
|
content = await response.read() |
|
|
size_bytes = len(content) |
|
|
size_mb = size_bytes / (1024 * 1024) |
|
|
return size_mb |
|
|
except Exception as e: |
|
|
return None |
|
|
|
|
|
def estimate_website_cost(traffic_data, speed_data, security_info): |
|
|
"""تقدير التكلفة التقريبية للموقع""" |
|
|
base_cost = 1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
traffic_cost = (traffic_data['monthly_visits'] / 10000) * 100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
performance_cost = speed_data['performance_score'] * 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
security_cost = 500 if security_info['secure'] else 0 |
|
|
|
|
|
total_cost = base_cost + traffic_cost + performance_cost + security_cost |
|
|
return round(total_cost, 2) |
|
|
|
|
|
if st.button("تحليل الموقع"): |
|
|
try: |
|
|
with st.spinner('جاري تحليل الموقع...'): |
|
|
|
|
|
security_info = analyze_security(url) |
|
|
|
|
|
|
|
|
response = requests.get(url, verify=False) |
|
|
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') |
|
|
seo_info = analyze_seo(soup, url) |
|
|
|
|
|
|
|
|
domain = urlparse(url).netloc |
|
|
traffic_data = await get_website_traffic(domain) |
|
|
speed_data = await analyze_website_speed(url) |
|
|
website_size = await get_website_size(url) |
|
|
rankings = await check_google_ranking(domain) |
|
|
|
|
|
|
|
|
estimated_cost = estimate_website_cost(traffic_data, speed_data, security_info) |
|
|
|
|
|
|
|
|
col1, col2, col3 = st.columns(3) |
|
|
|
|
|
with col1: |
|
|
st.markdown("<div class='metric-card'>", unsafe_allow_html=True) |
|
|
st.subheader("📊 إحصائيات الزيارات") |
|
|
st.write(f"الزيارات الشهرية: {traffic_data['monthly_visits']:,}") |
|
|
st.write(f"معدل الارتداد: {traffic_data['bounce_rate']:.1f}%") |
|
|
st.write(f"متوسط مدة الزيارة: {traffic_data['avg_visit_duration']:.0f} ثانية") |
|
|
st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True) |
|
|
|
|
|
with col2: |
|
|
st.markdown("<div class='metric-card'>", unsafe_allow_html=True) |
|
|
st.subheader("⚡ الأداء والسرعة") |
|
|
st.write(f"زمن التحميل: {speed_data['load_time']:.2f} ثانية") |
|
|
st.write(f"درجة الأداء: {speed_data['performance_score']}/100") |
|
|
st.write(f"حجم الموقع: {website_size:.2f} ميجابايت") |
|
|
st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True) |
|
|
|
|
|
with col3: |
|
|
st.markdown("<div class='metric-card'>", unsafe_allow_html=True) |
|
|
st.subheader("💰 التكلفة والقيمة") |
|
|
st.write(f"التكلفة التقديرية: ${estimated_cost:,}") |
|
|
st.write("تشمل: الاستضافة، التطوير، SEO") |
|
|
st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True) |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.markdown("### 🎯 الترتيب في محرك البحث") |
|
|
ranking_df = pd.DataFrame(list(rankings.items()), columns=['الكلمة المفتاحية', 'الترتيب']) |
|
|
fig = px.bar(ranking_df, x='الكلمة المفتاحية', y='الترتيب', |
|
|
title='ترتيب الكلمات المفتاحية في جوجل') |
|
|
st.plotly_chart(fig) |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.markdown("### 🔄 تحليل المنافسين") |
|
|
competitors = { |
|
|
"competitor1.com": np.random.randint(1000, 100000), |
|
|
"competitor2.com": np.random.randint(1000, 100000), |
|
|
"competitor3.com": np.random.randint(1000, 100000) |
|
|
} |
|
|
comp_df = pd.DataFrame(list(competitors.items()), columns=['المنافس', 'الزيارات الشهرية']) |
|
|
fig = px.pie(comp_df, values='الزيارات الشهرية', names='المنافس', |
|
|
title='حصة السوق مقارنة بالمنافسين') |
|
|
st.plotly_chart(fig) |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.markdown("### 📝 توصيات التحسين") |
|
|
recommendations = [] |
|
|
|
|
|
if speed_data['load_time'] > 3: |
|
|
recommendations.append("🚀 تحسين سرعة تحميل الموقع") |
|
|
if traffic_data['bounce_rate'] > 50: |
|
|
recommendations.append("👥 تحسين تجربة المستخدم لتقليل معدل الارتداد") |
|
|
if website_size > 5: |
|
|
recommendations.append("📦 ضغط محتوى الموقع لتقليل الحجم") |
|
|
|
|
|
for rec in recommendations: |
|
|
st.write(rec) |
|
|
|
|
|
|
|
|
st.markdown("### 🌡️ خريطة حرارية للأداء") |
|
|
performance_metrics = { |
|
|
'السرعة': speed_data['performance_score'], |
|
|
'SEO': seo_info['seo_score'], |
|
|
'الأمان': 100 if security_info['secure'] else 0, |
|
|
'تجربة المستخدم': 100 - traffic_data['bounce_rate'] |
|
|
} |
|
|
|
|
|
performance_df = pd.DataFrame([performance_metrics]) |
|
|
fig = px.imshow(performance_df, |
|
|
labels=dict(x="المقياس", y="الموقع", color="الدرجة"), |
|
|
title="تحليل الأداء الشامل") |
|
|
st.plotly_chart(fig) |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
st.error(f"حدث خطأ أثناء تحليل الموقع: {str(e)}") |
|
|
|
|
|
|
|
|
with st.sidebar: |
|
|
st.header("🔍 تفاصيل التحليل") |
|
|
st.write(""" |
|
|
يقدم هذا التحليل: |
|
|
- 📊 إحصائيات الزيارات الشهرية |
|
|
- ⚡ تحليل السرعة والأداء |
|
|
- 💰 تقدير التكلفة والقيمة |
|
|
- 🎯 تحليل SEO والترتيب |
|
|
- 🔒 تحليل الأمان والحماية |
|
|
- 📱 تحليل توافق الأجهزة المحمولة |
|
|
""") |
|
|
|
|
|
st.markdown("---") |
|
|
st.markdown("### 📚 موارد مفيدة") |
|
|
st.markdown(""" |
|
|
- [تحسين محركات البحث](https://developers.google.com/search) |
|
|
- [تحسين الأداء](https://web.dev/performance-scoring/) |
|
|
- [أفضل ممارسات الأمان](https://www.cloudflare.com/learning/) |
|
|
""") |
|
|
|
|
|
st.markdown("---") |
|
|
st.markdown("### 📈 التحديثات القادمة") |
|
|
st.markdown(""" |
|
|
- تحليل الروابط الخلفية |
|
|
- تحليل وسائل التواصل الاجتماعي |
|
|
- تحليل المحتوى المتقدم |
|
|
- تقارير مخصصة |
|
|
""") |
