Update app.py

app.py

@@ -29,11 +29,38 @@ st.set_page_config(layout="wide", page_title="محلل المواقع المتق
 
 # تحميل الأنيميشن
 def load_lottieurl(url):
-    r = requests.get(url)
-    if r.status_code != 200:
-        return None
-    return r.json()
+    try:
+        r = requests.get(url)
+        r.raise_for_status()
+        return r.json()
+    except Exception as e:
+        # Fallback to a basic loading animation JSON
+        return {
+            "v": "5.5.7",
+            "fr": 29.9700012207031,
+            "ip": 0,
+            "op": 180.00000733155,
+            "w": 500,
+            "h": 500,
+            "nm": "Loading",
+            "ddd": 0,
+            "assets": [],
+            "layers": [
+                {
+                    "ddd": 0,
+                    "ind": 1,
+                    "ty": 4,
+                    "nm": "Loading Circle",
+                    "sr": 1,
+                    "ks": {
+                        "o": {"a": 0, "k": 100, "ix": 11},
+                        "r": {"a": 1, "k": [{"i": {"x": [0.833], "y": [0.833]}, "o": {"x": [0.167], "y": [0.167]}, "t": 0, "s": [0], "e": [360]}, {"t": 180.00000733155}], "ix": 10}
+                    }
+                }
+            ]
+        }
 
+# تحميل الأنيميشن الافتراضي
 lottie_analyzing = load_lottieurl("https://assets5.lottiefiles.com/packages/lf20_qpwbqki6.json")
 
 # تصميم CSS مخصص
@@ -206,24 +233,25 @@ def main():
                     # عرض البطاقات الإحصائية
                     cols = st.columns(3)
                     with cols[0]:
-                        st.metric("زمن التحميل", f"{performance_data['load_time']}s")
+                        st.metric("زمن التحميل", f"{performance_data.get('load_time', 'N/A')}s")
                     with cols[1]:
-                        st.metric("حجم الصفحة", f"{performance_data['page_size']} KB")
+                        st.metric("حجم الصفحة", f"{performance_data.get('page_size', 'N/A')} KB")
                     with cols[2]:
-                        st.metric("الروابط الداخلية", seo_data['internal_links'])
+                        st.metric("الروابط الداخلية", seo_data.get('internal_links', 'N/A'))
                     
                     # عرض تحليل SEO
                     with st.expander("تحليل SEO", expanded=True):
                         st.json(seo_data)
                         
                         # رسم بياني للعناوين
-                        fig = px.bar(
-                            x=list(seo_data['headings'].keys()),
-                            y=list(seo_data['headings'].values()),
-                            title="توزيع العناوين",
-                            labels={'x': 'نوع العنوان', 'y': 'العدد'}
-                        )
-                        st.plotly_chart(fig)
+                        if 'headings' in seo_data:
+                            fig = px.bar(
+                                x=list(seo_data['headings'].keys()),
+                                y=list(seo_data['headings'].values()),
+                                title="توزيع العناوين",
+                                labels={'x': 'نوع العنوان', 'y': 'العدد'}
+                            )
+                            st.plotly_chart(fig)
                     
                     # عرض تحليل الأمان
                     with st.expander("تحليل الأمان", expanded=True):
@@ -246,5 +274,4 @@ def main():
         # هنا يمكن إضافة إعدادات التحليل
 
 if __name__ == "__main__":
-    main()
-    
+    main()