import streamlit as st
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import plotly.express as px
import whois
import ssl
import socket
import urllib3
from datetime import datetime
import numpy as np
from urllib.parse import urlparse
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from requests.exceptions import RequestException
import json
from transformers import pipeline
import plotly.graph_objects as go

# تهيئة الصفحة
st.set_page_config(page_title="محلل المواقع الذكي", layout="wide", initial_sidebar_state="expanded")

# تصميم CSS
st.markdown("""
<style>
    .main {
        background-color: #f5f5f5;
    }
    .stButton>button {
        background-color: #0066cc;
        color: white;
        border-radius: 5px;
        padding: 10px 20px;
    }
    .metric-card {
        background-color: white;
        padding: 20px;
        border-radius: 10px;
        box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
    }
</style>
""", unsafe_allow_html=True)

# العنوان الرئيسي
st.title("🌐 محلل المواقع والسيو الذكي")
st.markdown("---")

# إدخال رابط الموقع
url = st.text_input("أدخل رابط الموقع للتحليل", "https://example.com")

if st.button("تحليل الموقع"):
    try:
        # التحقق من صحة الرابط
        if not url.startswith(('http://', 'https://')):
            url = 'https://' + url

        # تحليل الأمان
        def analyze_security(url):
            try:
                domain = urlparse(url).netloc
                context = ssl.create_default_context()
                with socket.create_connection((domain, 443)) as sock:
                    with context.wrap_socket(sock, server_hostname=domain) as ssock:
                        cert = ssock.getpeercert()
                        ssl_version = ssock.version()
                        return {
                            "ssl_version": ssl_version,
                            "cert_expiry": datetime.strptime(cert['notAfter'], '%b %d %H:%M:%S %Y %Z'),
                            "secure": True
                        }
            except Exception as e:
                return {"secure": False, "error": str(e)}

        # تحليل SEO
        def analyze_seo(soup, url):
            seo_data = {
                "title": soup.title.string if soup.title else "لا يوجد عنوان",
                "meta_description": soup.find("meta", {"name": "description"})["content"] if soup.find("meta", {"name": "description"}) else "لا يوجد وصف",
                "h1_count": len(soup.find_all("h1")),
                "h2_count": len(soup.find_all("h2")),
                "images_without_alt": len([img for img in soup.find_all("img") if not img.get("alt")]),
                "links_count": len(soup.find_all("a")),
            }
            return seo_data

        # جلب البيانات وتحليلها
        response = requests.get(url, verify=False)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # تحليل الأمان
        security_info = analyze_security(url)
        
        # تحليل SEO
        seo_info = analyze_seo(soup, url)

        # عرض النتائج في أقسام
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        
        with col1:
            st.markdown("<div class='metric-card'>", unsafe_allow_html=True)
            st.subheader("🔒 تحليل الأمان")
            st.write(f"حالة SSL: {'آمن' if security_info['secure'] else 'غير آمن'}")
            if security_info['secure']:
                st.write(f"نسخة SSL: {security_info['ssl_version']}")
                st.write(f"تاريخ انتهاء الشهادة: {security_info['cert_expiry'].strftime('%Y-%m-%d')}")
            st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

        with col2:
            st.markdown("<div class='metric-card'>", unsafe_allow_html=True)
            st.subheader("🎯 تحليل SEO")
            st.write(f"العنوان: {seo_info['title']}")
            st.write(f"عدد العناوين H1: {seo_info['h1_count']}")
            st.write(f"عدد العناوين H2: {seo_info['h2_count']}")
            st.write(f"عدد الروابط: {seo_info['links_count']}")
            st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

        with col3:
            st.markdown("<div class='metric-card'>", unsafe_allow_html=True)
            st.subheader("📊 التقييم العام")
            # حساب التقييم العام
            security_score = 100 if security_info['secure'] else 0
            seo_score = min(100, (seo_info['h1_count'] * 10 + 
                                seo_info['h2_count'] * 5 + 
                                (seo_info['links_count'] > 0) * 20 +
                                (len(seo_info['title']) > 0) * 20))
            total_score = (security_score + seo_score) / 2
            
            # رسم مقياس دائري للتقييم
            fig = go.Figure(go.Indicator(
                mode = "gauge+number",
                value = total_score,
                domain = {'x': [0, 1], 'y': [0, 1]},
                title = {'text': "التقييم العام"},
                gauge = {
                    'axis': {'range': [0, 100]},
                    'bar': {'color': "darkblue"},
                    'steps': [
                        {'range': [0, 50], 'color': "lightgray"},
                        {'range': [50, 75], 'color': "gray"},
                        {'range': [75, 100], 'color': "darkgray"}
                    ],
                }))
            st.plotly_chart(fig)
            st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

        # التوصيات والتحسينات
        st.markdown("### 📝 التوصيات والتحسينات")
        recommendations = []
        
        if not security_info['secure']:
            recommendations.append("🔒 يجب تفعيل شهادة SSL للموقع")
        if seo_info['h1_count'] == 0:
            recommendations.append("📌 يجب إضافة عنوان H1 للصفحة الرئيسية")
        if len(seo_info['title']) < 30:
            recommendations.append("📑 يجب تحسين عنوان الصفحة ليكون أكثر تفصيلاً")
        if seo_info['images_without_alt'] > 0:
            recommendations.append(f"🖼️ يجب إضافة نص بديل لـ {seo_info['images_without_alt']} صورة")

        for rec in recommendations:
            st.write(rec)

        # رسم بياني للمقارنة
        st.markdown("### 📊 تحليل مقارن")
        comparison_data = {
            'المعيار': ['الأمان', 'SEO', 'التقييم العام'],
            'النتيجة': [security_score, seo_score, total_score]
        }
        df = pd.DataFrame(comparison_data)
        fig = px.bar(df, x='المعيار', y='النتيجة',
                    title='مقارنة نتائج التحليل',
                    color='النتيجة',
                    color_continuous_scale='Viridis')
        st.plotly_chart(fig)

    except Exception as e:
        st.error(f"حدث خطأ أثناء تحليل الموقع: {str(e)}")

# إضافة معلومات إضافية في الشريط الجانبي
with st.sidebar:
    st.header("ℹ️ معلومات إضافية")
    st.write("""
    هذا التطبيق يقوم بتحليل:
    - 🔒 أمان الموقع وشهادات SSL
    - 📊 تحليل SEO
    - 📈 تقييم أداء الموقع
    - 🎯 تقديم توصيات للتحسين
    """)
    
    st.markdown("---")
    st.markdown("### 📚 مصادر مفيدة")
    st.markdown("""
    - [دليل SEO](https://developers.google.com/search/docs)
    - [أفضل ممارسات الأمان](https://www.cloudflare.com/learning/security/what-is-web-security/)
    """)

# Created/Modified files during execution:
# No files are created or modified during execution as this is a Streamlit web application