Update app.py

app.py

@@ -104,7 +104,7 @@ def predict(query, max_characters) -> str:
         else:
             break
 
-    return relevant_chunks
+    return {"relevant_chunks": relevant_chunks}
 
 
 
@@ -132,6 +132,9 @@ gr.Interface(
         gr.Number(label="Máximo de caracteres de saída", value=default_max_characters),
     ],
     outputs=[gr.JSON(label="Pedaços relevantes")],
-    title="Demonstração do modelo de ferramenta da comunidade RAG",
-    description="Esta é uma demonstração do modelo de ferramenta comunitária RAG. Para usar o RAG no HuggingChat com seus próprios documentos, comece clonando este espaço, adicione seus documentos à pasta `sources` e então crie uma ferramenta comunitária com este espaço!",
-).launch()
+    title="Demonstração do modelo de ferramenta da comunidade ",
+    description='''"Para usar o no HuggingChat com seus próprios documentos
+                 , comece clonando este espaço, adicione seus documentos à pasta `src` e então crie uma ferramenta comunitária com este espaço!"
+                 ,'''
+).launch()
+