Create app.py

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+from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
+
+def aumentar_prompt(script, prompt, model_name='gpt2'):
+    # Carregar modelo e tokenizer
+    model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
+    tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+    # Tokenizar o script e prompt
+    input_ids = tokenizer.encode(script + "\n" + prompt, return_tensors="pt")
+
+    # Gerar texto estendido
+    output = model.generate(input_ids, max_length=150, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, top_k=50, top_p=0.95, temperature=0.7)
+
+    # Decodificar o texto gerado
+    extended_prompt = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+    
+    return extended_prompt
+
+# Exemplo de uso
+script = "Em um mundo distante, onde"
+prompt = "um herói corajoso"
+extended_prompt = aumentar_prompt(script, prompt)
+
+print(extended_prompt)