app.py

import gradio as gr
import cv2
import numpy as np

# 이미지 업스케일 함수
def upscale_image(input_image, upscale_factor):
    upscale_factor = int(upscale_factor)  # 업스케일 비율을 정수형으로 변환
    # 입력 이미지를 주어진 업스케일 비율로 크기 변경 (보간법: INTER_CUBIC)
    output_image = cv2.resize(input_image, None, fx=upscale_factor, fy=upscale_factor, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    # 이미지를 PNG 형식으로 저장
    output_image_bgr = cv2.cvtColor(output_image, cv2.COLOR_RGB2BGR)  # RGB에서 BGR로 변환
    output_filename = "upscaled_image.png"
    cv2.imwrite(output_filename, output_image_bgr)
    return output_filename

# 인터페이스 설명
DESCRIPTION = """
이미지의 크기와 품질을 향상시켜 보세요! (you can increase the size and quality of your images)
"""

# 업스케일 레벨 선택 라디오 버튼
radio_input = gr.Radio(label="업스케일 레벨 선택 (Select Upscaling level)", choices=[2, 4, 6, 8, 10], value=2)

# Gradio 인터페이스 정의
demo = gr.Interface(
    fn=upscale_image,
    inputs=[gr.Image(label="입력 이미지 (Input Image)", type="numpy"), radio_input],
    outputs=gr.File(label="업스케일된 이미지 다운로드 (Download Upscaled Image)"),
    title="Image Upscaler",
    description=DESCRIPTION
)

# 인터페이스 실행
demo.launch(show_api=False)