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@@ -27,15 +27,15 @@ def analizar_sentimiento(texto):
     resultado_2 = model_2(texto)[0]
 
     # Mostrar resultados del primer modelo
-    st.markdown("""
-        ###### Resultado con `nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment`
-        - *Modelo basado en BERT y entrenado para 6 lenguajes con 50k revisiones en español*
-        """)
+    st.html("""</br>Resultado con <code>nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment</code></br>
+            <small>* <i>Modelo basado en BERT y entrenado para 6 lenguajes con 50k revisiones en español</i></small>
+            """)
     mostrar_resultado(resultado_1)
 
     # Mostrar resultados del segundo modelo
-    st.markdown(f"##### Resultado con `finiteautomata/beto-sentiment-analysis`")
-    st.write("- *Modelo basado en BERT y entrenado con 5k tweets específicamente en español*")
+    st.html("""</br>Resultado con <code>finiteautomata/beto-sentiment-analysis</code></br>
+            <small>* <i>Modelo basado en BERT y entrenado con 5k tweets específicamente en español</i></small>
+            """)
     mostrar_resultado(resultado_2)
 
 # Función para actualizar el texto desde la barra lateral