Update utils.py

utils.py

@@ -7,7 +7,7 @@ def carga_modelo(model_name = 'ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512', model_versio
     gan.eval()
     return gan
 
-def genera(gan, batch_size = 1)
+def genera(gan, batch_size = 1):
     with torch.no_grad() #no queremos entrenar el modelo
         ims = gan.G(torch.randn(batch_size, gan.latent_dim)).clamp(0.0,1.0) * 255 #generamos imágenes y las aplastamos entre 0 y 1 
         ims = ims.permute(0,2,3,1).detach().cpu().numpy().astype(np.uint8) #las pasamos a numpy