Update app.py

app.py

@@ -5,8 +5,8 @@ from transformers import pipeline
 generator = pipeline("text-generation", model="sshleifer/tiny-gpt2", device="cpu")
 
 def chat_function(message, history):
-    # Assicurati che history sia nel formato 'messages'
-    if not history:
+    # Inizializza history come lista vuota se non esiste
+    if history is None:
         history = []
     # Genera la risposta
     response = generator(message, max_length=50, num_return_sequences=1)[0]["generated_text"]