initial commit

agent_configs/tnpsc_agent.yaml

@@ -0,0 +1,18 @@
+agent:
+  id: tnpsc_tamil_agent
+  description: TNPSC Assistant (Tamil form helper)
+  language: ta-IN
+  goals:
+    - Collect form info
+    - Output structured answers
+  tools:
+    - memory
+    - planner
+workflow:
+  - ask: "உங்கள் பெயர் என்ன?"
+    store_as: name
+  - ask: "பிறந்த தேதி (dd/mm/yyyy)?"
+    store_as: dob
+  - ask: "தொடர்பு எண்?"
+    store_as: phone
+  - complete: "நன்றி! உங்கள் தகவல் சேமிக்கப்பட்டது."

app/README.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+# TNPSC Tamil Assistant
+
+AI-powered form filling assistant in Tamil using AgenticSeek, deployed with Streamlit on Hugging Face Spaces.

app/agentic_handler.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+from agenticSeek.runner import AgentRunner
+
+def run_agenticseek(config_path="agent_configs/tnpsc_agent.yaml"):
+    runner = AgentRunner(config_path=config_path)
+    result = runner.run_agent()
+    return result

app/main.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import streamlit as st
+from app.agentic_handler import run_agenticseek
+from app.utils import generate_pdf
+
+st.title("📝 TNPSC தமிழில் உதவியாளர்")
+
+if st.button("தொடங்குங்கள்"):
+    st.info("AI உதவியாளர் உங்கள் தகவல்களை சேகரிக்க தொடங்குகிறது...")
+    result = run_agenticseek()
+
+    if result:
+        st.success("✅ சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்:")
+        st.json(result)
+
+        pdf_path = generate_pdf(result)
+        with open(pdf_path, "rb") as file:
+            st.download_button("📥 PDF பதிவிறக்கம் செய்ய", file, file_name="tnpsc_form.pdf")
+    else:
+        st.error("தகவல் சேகரிக்க முடியவில்லை.")

app/requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+streamlit
+fpdf
+agenticseek @ git+https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
+

app/utils.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+from fpdf import FPDF
+
+def generate_pdf(data, output_path="output/filled_form.pdf"):
+    pdf = FPDF()
+    pdf.add_page()
+    pdf.set_font("Arial", size=12)
+
+    pdf.cell(200, 10, txt="TNPSC Form", ln=True, align="C")
+    pdf.ln(10)
+
+    for key, value in data.items():
+        pdf.cell(200, 10, txt=f"{key}: {value}", ln=True)
+
+    pdf.output(output_path)
+    return output_path

requirements.txt

@@ -1,3 +1,10 @@
 altair
 pandas
-streamlit
+streamlit
+fpdf
+openai-whisper
+pydub
+SpeechRecognition
+pytesseract
+opencv-python
+Pillow