Update app.py

app.py

@@ -27,14 +27,20 @@ model = get_peft_model(model, lora_config)
 # === 3️⃣ VERİ SETİ ===
 DATASET_PATH = "/home/user/app/oscar_tr.parquet"
 
+from datasets import Dataset
+
+DATASET_PATH = "/home/user/app/oscar_tr.parquet"
+
 if os.path.exists(DATASET_PATH):
     print("📂 Kaydedilmiş dataset bulundu, yükleniyor...")
     dataset = Dataset.from_parquet(DATASET_PATH)
 else:
     print("🌍 Veri seti indiriliyor ve kaydediliyor...")
-    dataset = load_dataset("oscar", "unshuffled_deduplicated_tr", split="train", streaming=True, trust_remote_code=True)
-    dataset = dataset.shuffle(seed=42).take(10000)  # Küçük subset
-    dataset.to_parquet(DATASET_PATH)  # İlk çalışmada kaydediyoruz
+    raw_dataset = load_dataset("oscar", "unshuffled_deduplicated_tr", split="train", streaming=True, trust_remote_code=True)
+    dataset_list = list(raw_dataset.take(10000))  # İlk 10.000 veriyi listeye al
+    dataset = Dataset.from_list(dataset_list)  # Listeyi Dataset formatına çevir
+    dataset.to_parquet(DATASET_PATH)  # İlk çalışmada kaydet
+
 
 # === 4️⃣ TOKENLEŞTİRME ===
 def tokenize_function(examples):