|
|
import gradio as gr |
|
|
import sys |
|
|
import os |
|
|
|
|
|
|
|
|
sys.path.append('/workspaces/fastapi_django_main_live') |
|
|
|
|
|
from mysite.libs.utilities import chat_with_interpreter, completion, process_file,no_process_file |
|
|
from interpreter import interpreter |
|
|
import mysite.interpreter.interpreter_config |
|
|
import duckdb |
|
|
import psycopg2 |
|
|
from dataclasses import dataclass, field |
|
|
from typing import List, Optional, Tuple |
|
|
from mysite.interpreter.process import no_process_file,process_file,process_nofile |
|
|
|
|
|
import requests |
|
|
import sqlite3 |
|
|
import os |
|
|
from datetime import datetime |
|
|
from controllers.gra_03_programfromdocs.system_automation import SystemAutomation |
|
|
|
|
|
|
|
|
DB_PATH = "/workspaces/fastapi_django_main_live/prompts.db" |
|
|
|
|
|
def init_db(): |
|
|
"""プロンプトデータベースの初期化""" |
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
cursor.execute(''' |
|
|
CREATE TABLE IF NOT EXISTS prompts ( |
|
|
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, |
|
|
title TEXT NOT NULL, |
|
|
github_url TEXT, |
|
|
repository_name TEXT, |
|
|
system_type TEXT DEFAULT 'general', |
|
|
content TEXT NOT NULL, |
|
|
execution_status TEXT DEFAULT 'pending', |
|
|
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, |
|
|
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP |
|
|
) |
|
|
''') |
|
|
|
|
|
|
|
|
cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM prompts') |
|
|
if cursor.fetchone()[0] == 0: |
|
|
default_prompts = [ |
|
|
("社員プロフィールシステム", "", "", "web_system", "社員プロフィール管理システム\n- ユーザー登録\n- プロフィール編集\n- 検索機能\n- 管理機能"), |
|
|
("FastAPI + SQLAlchemy", "", "", "api_system", "FastAPIとSQLAlchemyを使用したAPIの作成\n- ユーザー管理\n- 認証機能\n- CRUD操作"), |
|
|
("Gradio Interface", "", "", "interface_system", "Gradioインターフェースの作成\n- ファイルアップロード\n- チャット機能\n- データ表示"), |
|
|
("LINE画像検索システム", "", "", "line_system", "LINEからの画像を検索するシステム\n- doPost受信\n- 画像保存\n- S3アップロード\n- シークレット管理"), |
|
|
] |
|
|
|
|
|
for title, github_url, repo_name, system_type, content in default_prompts: |
|
|
cursor.execute( |
|
|
'INSERT INTO prompts (title, github_url, repository_name, system_type, content) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', |
|
|
(title, github_url, repo_name, system_type, content) |
|
|
) |
|
|
|
|
|
conn.commit() |
|
|
conn.close() |
|
|
print("✅ プロンプトデータベース初期化完了") |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ データベース初期化エラー: {e}") |
|
|
|
|
|
def save_prompt(title: str, content: str, github_url: str = "", system_type: str = "general") -> str: |
|
|
"""プロンプトを保存""" |
|
|
try: |
|
|
if not title.strip() or not content.strip(): |
|
|
return "❌ タイトルと内容は必須です" |
|
|
|
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
|
|
|
repo_name = "" |
|
|
if github_url: |
|
|
repo_name = github_url.split('/')[-1].replace('.git', '') if github_url.endswith('.git') else github_url.split('/')[-1] |
|
|
|
|
|
cursor.execute( |
|
|
'INSERT INTO prompts (title, github_url, repository_name, system_type, content) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', |
|
|
(title.strip(), github_url.strip(), repo_name, system_type, content.strip()) |
|
|
) |
|
|
|
|
|
conn.commit() |
|
|
conn.close() |
|
|
print(f"✅ プロンプト保存: {title} (GitHub: {github_url})") |
|
|
return f"✅ プロンプト「{title}」を保存しました\n📁 リポジトリ: {repo_name}" |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ プロンプト保存エラー: {e}") |
|
|
return f"❌ 保存エラー: {e}" |
|
|
|
|
|
def get_prompts() -> List[Tuple]: |
|
|
"""全プロンプトを取得""" |
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
cursor.execute(''' |
|
|
SELECT id, title, system_type, repository_name, execution_status, created_at |
|
|
FROM prompts |
|
|
ORDER BY created_at DESC |
|
|
''') |
|
|
prompts = cursor.fetchall() |
|
|
|
|
|
conn.close() |
|
|
print(f"✅ プロンプト取得: {len(prompts)}件") |
|
|
return prompts |
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ プロンプト取得エラー: {e}") |
|
|
return [] |
|
|
|
|
|
def get_prompt_content(prompt_id: int) -> str: |
|
|
"""指定IDのプロンプト内容を取得""" |
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
cursor.execute('SELECT content FROM prompts WHERE id = ?', (prompt_id,)) |
|
|
result = cursor.fetchone() |
|
|
|
|
|
conn.close() |
|
|
|
|
|
if result: |
|
|
print(f"✅ プロンプト内容取得: ID {prompt_id}") |
|
|
return result[0] |
|
|
else: |
|
|
print(f"❌ プロンプトが見つかりません: ID {prompt_id}") |
|
|
return "" |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ プロンプト内容取得エラー: {e}") |
|
|
return "" |
|
|
|
|
|
def get_prompt_details(prompt_id: int) -> Tuple[str, str, str, str]: |
|
|
"""指定IDのプロンプト詳細を取得""" |
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
cursor.execute(''' |
|
|
SELECT content, github_url, system_type, repository_name |
|
|
FROM prompts WHERE id = ? |
|
|
''', (prompt_id,)) |
|
|
result = cursor.fetchone() |
|
|
|
|
|
conn.close() |
|
|
|
|
|
if result: |
|
|
return result |
|
|
else: |
|
|
return "", "", "", "" |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ プロンプト詳細取得エラー: {e}") |
|
|
return "", "", "", "" |
|
|
|
|
|
def update_execution_status(prompt_id: int, status: str) -> None: |
|
|
"""実行ステータスを更新""" |
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
cursor.execute( |
|
|
'UPDATE prompts SET execution_status = ?, updated_at = ? WHERE id = ?', |
|
|
(status, datetime.now().isoformat(), prompt_id) |
|
|
) |
|
|
|
|
|
conn.commit() |
|
|
conn.close() |
|
|
print(f"✅ ステータス更新: ID {prompt_id} -> {status}") |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ ステータス更新エラー: {e}") |
|
|
|
|
|
def delete_prompt(prompt_id: int) -> str: |
|
|
"""プロンプトを削除""" |
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
|
|
|
cursor.execute('DELETE FROM prompts WHERE id = ?', (prompt_id,)) |
|
|
|
|
|
if cursor.rowcount > 0: |
|
|
conn.commit() |
|
|
conn.close() |
|
|
print(f"✅ プロンプト削除: ID {prompt_id}") |
|
|
return f"✅ プロンプト ID {prompt_id} を削除しました" |
|
|
else: |
|
|
conn.close() |
|
|
return f"❌ プロンプト ID {prompt_id} が見つかりません" |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"❌ プロンプト削除エラー: {e}") |
|
|
return f"❌ 削除エラー: {e}" |
|
|
|
|
|
def update_prompt_display(): |
|
|
"""プロンプト一覧の表示を更新""" |
|
|
prompts = get_prompts() |
|
|
if prompts: |
|
|
|
|
|
table_data = [] |
|
|
for prompt_id, title, system_type, repo_name, status, created_at in prompts: |
|
|
|
|
|
date_str = created_at[:16] if created_at else "" |
|
|
|
|
|
type_icon = { |
|
|
'web_system': '🌐', |
|
|
'api_system': '🔗', |
|
|
'interface_system': '🖥️', |
|
|
'line_system': '📱', |
|
|
'general': '📄' |
|
|
}.get(system_type, '📄') |
|
|
|
|
|
|
|
|
status_icon = { |
|
|
'pending': '⏳', |
|
|
'running': '🚀', |
|
|
'completed': '✅', |
|
|
'failed': '❌' |
|
|
}.get(status, '⏳') |
|
|
|
|
|
table_data.append([ |
|
|
prompt_id, |
|
|
f"{type_icon} {title}", |
|
|
repo_name or "未設定", |
|
|
f"{status_icon} {status}", |
|
|
date_str |
|
|
]) |
|
|
return table_data |
|
|
return [] |
|
|
|
|
|
val = """ |
|
|
# 社員がプロフィールを登録・公開し、お互いに参照できるシステム |
|
|
|
|
|
## 機能 |
|
|
|
|
|
## LINEのクレーム対応システムの作成 |
|
|
- クレームがあった用語をAPIでナレッジに登録するシステム |
|
|
- APIキー agentキーをいれ |
|
|
- 否定語に対する 文言に隊しての設定をする |
|
|
|
|
|
### ユーザー登録 |
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|
|
|
- ユーザー登録画面で、ユーザー名とパスワードを入力して登録ボタンを押すことにより、新規ユーザーを登録することができる。 |
|
|
- ユーザー名は、既存のユーザーと重複してはいけない。 |
|
|
- ユーザー登録に成功したら、ログイン済み状態として、ユーザー一覧画面へ遷移する。 |
|
|
|
|
|
### ログイン |
|
|
|
|
|
- ログイン画面で、ユーザー名とパスワードを入力してログインボタンを押すことにより、ログインすることができる。 |
|
|
- ログインに成功したら、ユーザー一覧画面へ遷移する。 |
|
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|
|
|
### チーム一覧・作成 |
|
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|
|
|
- チームの一覧が、チームの作成日時降順で表示される。 |
|
|
- チーム名を入力して作成ボタンを押すと、チームが作成される。 |
|
|
- チームの作成後、本画面が再表示される。 |
|
|
|
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|
### プロフィール編集 |
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|
|
- 自身の`所属チーム`・`プロフィール`・`タグ`を編集できる。 |
|
|
- 所属チームは、既存チームからの選択式とする。 |
|
|
- プロフィールは自由入力とする。 |
|
|
- タグは自由入力で、複数入力できるようにする。 |
|
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|
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|
### ユーザー一覧・検索 |
|
|
|
|
|
- デフォルトでは全てのユーザーが一覧表示される。 |
|
|
- 検索条件を入力して検索ボタンを押すと、検索条件がプロフィールに部分一致するユーザーのみにフィルタリングできる。 |
|
|
- 一覧は、ユーザー登録日時の降順で表示される。 |
|
|
- 表示内容は、`ユーザー名`・`プロフィール`で、`プロフィール`は先頭10文字と三点リーダーを表示する。 |
|
|
- ユーザー名をクリックすると、そのユーザーのユーザー詳細画面へ遷移する。 |
|
|
- `チーム一覧へ`をクリックすると、チーム一覧画面へ遷移する。 |
|
|
|
|
|
### ユーザー詳細画面 |
|
|
|
|
|
- 特定のユーザーの、`ユーザー名`・`所属チーム`・`プロフィール`・`タグ`が表示される。 |
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|
- プロフィールの表示はマークダウンに対応させる。 |
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|
- `一覧へ`リンクをクリックすると、ユーザー一覧画面へ遷移する。 |
|
|
|
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|
## あなたが作成するもの |
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|
|
バックエンドのプログラム一式を作成してください。 |
|
|
フロントエンドのプログラムは不要です。 |
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|
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|
- `/api`ディレクトリ以下に作成。 |
|
|
- Python/FastAPI/SQLAlchemyを使う。 |
|
|
- DBはSQLiteを使う。 |
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|
- 必要に応じて外部ライブラリを使う。 |
|
|
- クラウドや外部サービス(外部API)は使わない。 |
|
|
- .gitignoreを含めること。 |
|
|
- バックエンド |
|
|
@app.post(" |
|
|
def lumbda_function(): |
|
|
|
|
|
gradio_interface でメイン関数から読み込めるようにして |
|
|
|
|
|
googleappsscript |
|
|
ラインの画像検索システム |
|
|
|
|
|
ファイルは１ファイルで作成して。 |
|
|
１ファイル１機能で難しくしたくない |
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|
1,lineからデータがくる |
|
|
2,doPostで取得 |
|
|
3.typeがイメージの場合はドライブに保存 |
|
|
4,保存したデータをS3にアップロード |
|
|
5.データはシークレットから取得 |
|
|
6,plantumlでフローの作成 |
|
|
7,システムドキュメントの作成 |
|
|
|
|
|
gradio は gradio_interface というBlock名で作成 |
|
|
fastapiはrouter の作成 |
|
|
|
|
|
""" |
|
|
|
|
|
def send_to_google_chat(message: str): |
|
|
webhook_url = 'https://chat.googleapis.com/v1/spaces/AAAANwDF_KE/messages?key=AIzaSyDdI0hCZtE6vySjMm-WEfRq3CPzqKqqsHI&token=qSigSPSbTINJITgO30iGKnyeY48emcUJd9LST7FBLLY' |
|
|
headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'} |
|
|
data = {'text': message} |
|
|
response = requests.post(webhook_url, headers=headers, json=data) |
|
|
response.raise_for_status() |
|
|
|
|
|
def process_file_and_notify(*args, **kwargs): |
|
|
|
|
|
try: |
|
|
prompt_content = args[0] if args else "" |
|
|
if prompt_content.strip(): |
|
|
|
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE content = ?', (prompt_content,)) |
|
|
result = cursor.fetchone() |
|
|
if result: |
|
|
update_execution_status(result[0], 'running') |
|
|
conn.close() |
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"実行前ステータス更新エラー: {e}") |
|
|
|
|
|
|
|
|
result = process_nofile(*args, **kwargs) |
|
|
|
|
|
|
|
|
send_to_google_chat(f"🚀 システム生成完了\n```\n{result[:500]}...\n```") |
|
|
|
|
|
|
|
|
try: |
|
|
prompt_content = args[0] if args else "" |
|
|
if prompt_content.strip(): |
|
|
|
|
|
title_lines = prompt_content.strip().split('\n') |
|
|
title = title_lines[0][:50] if title_lines[0] else "実行されたプロンプト" |
|
|
if title.startswith('#'): |
|
|
title = title[1:].strip() |
|
|
|
|
|
|
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE content = ?', (prompt_content,)) |
|
|
existing = cursor.fetchone() |
|
|
|
|
|
if existing: |
|
|
|
|
|
update_execution_status(existing[0], 'completed') |
|
|
else: |
|
|
|
|
|
save_prompt(f"実行履歴: {title}", prompt_content, "", "execution_log") |
|
|
|
|
|
conn.close() |
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"実行履歴保存エラー: {e}") |
|
|
|
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE content = ?', (prompt_content,)) |
|
|
result = cursor.fetchone() |
|
|
if result: |
|
|
update_execution_status(result[0], 'failed') |
|
|
conn.close() |
|
|
except: |
|
|
pass |
|
|
|
|
|
return result |
|
|
|
|
|
def process_file_and_notify_enhanced(*args, **kwargs): |
|
|
"""拡張版: プロンプト実行 + 自動GitHub連携""" |
|
|
|
|
|
try: |
|
|
prompt_content = args[0] if args else "" |
|
|
folder_name = args[1] if len(args) > 1 else "generated_systems" |
|
|
github_token = args[2] if len(args) > 2 else "" |
|
|
|
|
|
if prompt_content.strip(): |
|
|
|
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE content = ?', (prompt_content,)) |
|
|
result = cursor.fetchone() |
|
|
if result: |
|
|
update_execution_status(result[0], 'running') |
|
|
conn.close() |
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"実行前ステータス更新エラー: {e}") |
|
|
|
|
|
|
|
|
result = process_nofile(*args, **kwargs) |
|
|
|
|
|
|
|
|
enhanced_result = result |
|
|
if github_token and len(github_token) > 10: |
|
|
try: |
|
|
automation = SystemAutomation(github_token) |
|
|
|
|
|
|
|
|
title_lines = prompt_content.strip().split('\n') |
|
|
repo_name = title_lines[0][:30] if title_lines[0] else "generated-system" |
|
|
repo_name = repo_name.replace('#', '').strip().replace(' ', '-').lower() |
|
|
|
|
|
|
|
|
generated_folder = f"/workspaces/fastapi_django_main_live/{folder_name}" |
|
|
|
|
|
|
|
|
automation_result = automation.full_automation_pipeline( |
|
|
generated_folder, |
|
|
repo_name, |
|
|
f"GPT-ENGINEERで生成されたシステム: {repo_name}" |
|
|
) |
|
|
|
|
|
if automation_result['success']: |
|
|
enhanced_result += f"\n\n🚀 自動化完了!\n" |
|
|
enhanced_result += f"📁 GitHub: {automation_result['github_repo']['url']}\n" |
|
|
enhanced_result += f"🔧 統合されたController: {len(automation_result.get('controllers_found', []))}件" |
|
|
|
|
|
|
|
|
send_to_google_chat(f"""🎉 システム自動生成・統合完了! |
|
|
|
|
|
📊 **生成システム**: {repo_name} |
|
|
🔗 **GitHub**: {automation_result['github_repo']['url']} |
|
|
🔧 **Controller統合**: {len(automation_result.get('controllers_found', []))}件 |
|
|
📱 **ステータス**: 運用準備完了 |
|
|
""") |
|
|
else: |
|
|
enhanced_result += f"\n\n⚠️ 自動化エラー: {automation_result.get('error', '不明')}" |
|
|
|
|
|
except Exception as e: |
|
|
enhanced_result += f"\n\n❌ 自動化エラー: {str(e)}" |
|
|
else: |
|
|
|
|
|
send_to_google_chat(f"🚀 システム生成完了\n```\n{result[:500]}...\n```") |
|
|
|
|
|
|
|
|
try: |
|
|
prompt_content = args[0] if args else "" |
|
|
if prompt_content.strip(): |
|
|
|
|
|
title_lines = prompt_content.strip().split('\n') |
|
|
title = title_lines[0][:50] if title_lines[0] else "実行されたプロンプト" |
|
|
if title.startswith('#'): |
|
|
title = title[1:].strip() |
|
|
|
|
|
|
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE content = ?', (prompt_content,)) |
|
|
existing = cursor.fetchone() |
|
|
|
|
|
if existing: |
|
|
|
|
|
update_execution_status(existing[0], 'completed') |
|
|
else: |
|
|
|
|
|
save_prompt(f"実行履歴: {title}", prompt_content, "", "execution_log") |
|
|
|
|
|
conn.close() |
|
|
except Exception as e: |
|
|
print(f"実行履歴保存エラー: {e}") |
|
|
|
|
|
try: |
|
|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE content = ?', (prompt_content,)) |
|
|
result = cursor.fetchone() |
|
|
if result: |
|
|
update_execution_status(result[0], 'failed') |
|
|
conn.close() |
|
|
except: |
|
|
pass |
|
|
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return enhanced_result |
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def load_prompt_to_textbox(evt: gr.SelectData): |
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"""テーブルクリック時にプロンプト内容をテキストボックスに読み込む""" |
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try: |
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|
if evt.index is not None and len(evt.index) >= 2: |
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prompts = get_prompts() |
|
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if evt.index[0] < len(prompts): |
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|
prompt_id = prompts[evt.index[0]][0] |
|
|
content, github_url, system_type, repo_name = get_prompt_details(prompt_id) |
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|
return content, github_url, system_type |
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|
except Exception as e: |
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|
print(f"プロンプト読み込みエラー: {e}") |
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return "", "", "general" |
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interface_title = "💾 プロンプト管理システム" |
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interface_description = "SQLite3ベースのプロンプト管理とコード生成" |
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ai_system_prompts = { |
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"microservice_api": """ |
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# 高性能マイクロサービスAPI設計 |
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## 要件 |
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- FastAPI + SQLAlchemy + Alembic |
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- JWT認証、RBAC権限管理 |
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- OpenAPI仕様書自動生成 |
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- Redis キャッシュ、Celery非同期処理 |
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- Docker コンテナ化 |
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- CI/CD パイプライン（GitHub Actions） |
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- 監視・ログ・メトリクス（Prometheus + Grafana） |
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## アーキテクチャ |
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- Clean Architecture パターン |
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- Repository パターン |
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- 依存性注入（DI） |
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- イベント駆動設計 |
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## セキュリティ |
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- OWASP準拠 |
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- SQL injection防止 |
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- CORS設定 |
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- Rate limiting |
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## テスト |
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- 単体テスト（pytest） |
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- 統合テスト |
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- E2Eテスト |
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- カバレッジ90%以上 |
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作成してください。 |
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""", |
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"ai_chat_system": """ |
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# AI チャットシステム（RAG対応） |
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## 機能 |
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- リアルタイムチャット（WebSocket） |
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- AI応答（OpenAI API, Claude API） |
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- RAG（Retrieval-Augmented Generation） |
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- ベクトルデータベース（Chroma, Pinecone） |
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- ファイルアップロード・解析 |
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- 会話履歴管理 |
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- ユーザー管理・認証 |
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## 技術スタック |
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- Frontend: React + TypeScript + Tailwind CSS |
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- Backend: FastAPI + SQLAlchemy |
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- Vector DB: Chroma |
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- Cache: Redis |
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- Queue: Celery |
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## AI機能 |
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- 文書の埋め込み生成 |
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- セマンティック検索 |
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- コンテキスト理解 |
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- マルチモーダル対応（画像、PDF） |
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gradio_interface として作成してください。 |
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""", |
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|
"blockchain_dapp": """ |
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# ブロックチェーン DApp開発 |
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## 要件 |
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- Solidity スマートコントラクト |
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- Web3.js フロントエンド |
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- MetaMask連携 |
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- IPFS ファイルストレージ |
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- OpenZeppelin セキュリティ |
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- Hardhat 開発環境 |
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## 機能 |
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- NFT マーケットプレイス |
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- DAO ガバナンス |
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|
- DeFi プロトコル |
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- ステーキング機能 |
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## セキュリティ |
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- リエントランシー攻撃防止 |
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|
- オーバーフロー対策 |
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|
- アクセス制御 |
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|
作成してください。 |
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|
""", |
|
|
|
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|
"devops_infrastructure": """ |
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# DevOps インフラストラクチャ |
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## 要件 |
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- Kubernetes クラスター設計 |
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- Terraform インフラコード |
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- Ansible 設定管理 |
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- CI/CD パイプライン |
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- 監視・アラート |
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- ログ集約 |
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- セキュリティ |
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## 技術 |
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- AWS/GCP/Azure |
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- Docker/Podman |
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- GitLab/GitHub Actions |
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|
- Prometheus/Grafana |
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|
- ELK Stack |
|
|
- Helm Charts |
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|
|
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## セキュリティ |
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- Secret管理（Vault） |
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|
- ネットワークセキュリティ |
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|
- コンプライアンス |
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|
作成してください。 |
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|
""" |
|
|
} |
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|
def add_ai_system_prompts(): |
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|
"""AI用の高度なシステムプロンプトを追加""" |
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try: |
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|
conn = sqlite3.connect(DB_PATH) |
|
|
cursor = conn.cursor() |
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|
for title, content in ai_system_prompts.items(): |
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|
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|
|
cursor.execute('SELECT id FROM prompts WHERE title LIKE ?', (f"%{title}%",)) |
|
|
if not cursor.fetchone(): |
|
|
system_type = "ai_generated" |
|
|
github_url = f"https://github.com/ai-systems/{title.replace('_', '-')}" |
|
|
|
|
|
cursor.execute( |
|
|
'INSERT INTO prompts (title, github_url, repository_name, system_type, content) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', |
|
|
(f"🤖 AI: {title}", github_url, title.replace('_', '-'), system_type, content) |
|
|
) |
|
|
print(f"✅ AI プロンプト追加: {title}") |
|
|
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|
|
conn.commit() |
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|
conn.close() |
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|
except Exception as e: |
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|
print(f"❌ AI プロンプト追加エラー: {e}") |
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|
init_db() |
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|
add_ai_system_prompts() |
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|
with gr.Blocks() as gradio_interface: |
|
|
gr.Markdown("# 🚀 プロンプト管理＆自動システム生成") |
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|
gr.Markdown("プロンプトでGPT-ENGINEERを使ってシステムを作成し、GitHubにアップして自動化") |
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|
with gr.Row(): |
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|
with gr.Column(scale=1): |
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|
gr.Markdown("## 📚 プロンプト一覧") |
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|
|
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|
prompt_table = gr.Dataframe( |
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|
headers=["ID", "タイトル", "リポジトリ", "ステータス", "作成日時"], |
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|
datatype=["number", "str", "str", "str", "str"], |
|
|
value=update_prompt_display(), |
|
|
interactive=False |
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
refresh_btn = gr.Button("🔄 一覧更新", variant="secondary") |
|
|
|
|
|
|
|
|
gr.Markdown("## 💾 プロンプト保存") |
|
|
with gr.Row(): |
|
|
save_title = gr.Textbox(label="タイトル", placeholder="プロンプトのタイトルを入力") |
|
|
with gr.Row(): |
|
|
github_url_input = gr.Textbox(label="GitHub URL", placeholder="https://github.com/username/repository") |
|
|
system_type_dropdown = gr.Dropdown( |
|
|
choices=["general", "web_system", "api_system", "interface_system", "line_system"], |
|
|
value="general", |
|
|
label="システムタイプ" |
|
|
) |
|
|
with gr.Row(): |
|
|
save_btn = gr.Button("💾 保存", variant="primary") |
|
|
save_result = gr.Textbox(label="保存結果", interactive=False) |
|
|
|
|
|
with gr.Column(scale=2): |
|
|
gr.Markdown("## ⚡ プロンプト実行・システム生成") |
|
|
|
|
|
|
|
|
prompt_input = gr.Textbox( |
|
|
label="プロンプト内容", |
|
|
lines=12, |
|
|
value=val, |
|
|
placeholder="プロンプトを入力するか、左の一覧からクリックして選択してください" |
|
|
) |
|
|
|
|
|
with gr.Row(): |
|
|
selected_github_url = gr.Textbox(label="選択中のGitHub URL", interactive=False) |
|
|
selected_system_type = gr.Textbox(label="システムタイプ", interactive=False) |
|
|
|
|
|
with gr.Row(): |
|
|
folder_name = gr.Textbox(label="フォルダ名", value="generated_systems") |
|
|
github_token = gr.Textbox(label="GitHub Token", value="***********************", type="password") |
|
|
|
|
|
execute_btn = gr.Button("🚀 システム生成実行", variant="primary", size="lg") |
|
|
|
|
|
with gr.Row(): |
|
|
auto_github_checkbox = gr.Checkbox(label="🔄 GitHub自動連携", value=True) |
|
|
auto_integrate_checkbox = gr.Checkbox(label="🔧 Controller自動統合", value=True) |
|
|
|
|
|
result_output = gr.Textbox(label="実行結果", lines=8, interactive=False) |
|
|
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|
gr.Markdown("## 📋 システム生成フロー") |
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|
gr.Markdown(""" |
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|
1. **プロンプト入力** → GPT-ENGINEERでシステム生成 |
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2. **GitHubアップ** → 指定リポジトリに自動プッシュ |
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|
3. **Controller自動認識** → 新しいRouterが自動で利用可能に |
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|
4. **Google Chat通知** → 生成完了をチームに通知 |
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|
""") |
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|
|
|
|
|
|
|
prompt_table.select( |
|
|
fn=load_prompt_to_textbox, |
|
|
outputs=[prompt_input, selected_github_url, selected_system_type] |
|
|
) |
|
|
|
|
|
refresh_btn.click( |
|
|
fn=update_prompt_display, |
|
|
outputs=prompt_table |
|
|
) |
|
|
|
|
|
save_btn.click( |
|
|
fn=lambda title, content, github_url, system_type: save_prompt(title, content, github_url, system_type), |
|
|
inputs=[save_title, prompt_input, github_url_input, system_type_dropdown], |
|
|
outputs=save_result |
|
|
).then( |
|
|
fn=update_prompt_display, |
|
|
outputs=prompt_table |
|
|
).then( |
|
|
fn=lambda: ("", "", "general"), |
|
|
outputs=[save_title, github_url_input, system_type_dropdown] |
|
|
) |
|
|
|
|
|
execute_btn.click( |
|
|
fn=process_file_and_notify_enhanced, |
|
|
inputs=[prompt_input, folder_name, github_token], |
|
|
outputs=result_output |
|
|
).then( |
|
|
fn=update_prompt_display, |
|
|
outputs=prompt_table |
|
|
) |
