import gradio as gr from mysite.libs.utilities import chat_with_interpreter, completion, process_file,no_process_file from interpreter import interpreter import mysite.interpreter.interpreter_config # インポートするだけで設定が適用されます import duckdb import gradio as gr import psycopg2 from dataclasses import dataclass, field from typing import List, Optional, Tuple from mysite.interpreter.process import no_process_file,process_file,process_nofile #from controllers.gra_04_database.rides import test_set_lide import requests import sqlite3 import os from datetime import datetime # データベース設定 DB_PATH = "prompts.db" def init_db(): """プロンプトデータベースの初期化""" try: conn = sqlite3.connect(DB_PATH) cursor = conn.cursor() cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS prompts ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT NOT NULL, url TEXT, content TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ''') # デフォルトプロンプトの追加（初回のみ） cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM prompts') if cursor.fetchone()[0] == 0: default_prompts = [ ("社員プロフィールシステム", "", val), ("FastAPI + SQLAlchemy", "", "FastAPIとSQLAlchemyを使用したAPIの作成\n- ユーザー管理\n- 認証機能\n- CRUD操作"), ("Gradio Interface", "", "Gradioインターフェースの作成\n- ファイルアップロード\n- チャット機能\n- データ表示"), ] for title, url, content in default_prompts: cursor.execute( 'INSERT INTO prompts (title, url, content) VALUES (?, ?, ?)', (title, url, content) ) conn.commit() conn.close() print("✅ プロンプトデータベース初期化完了") except Exception as e: print(f"❌ データベース初期化エラー: {e}") def save_prompt(title: str, content: str) -> str: """プロンプトを保存""" try: if not title.strip() or not content.strip(): return "❌ タイトルと内容は必須です" conn = sqlite3.connect(DB_PATH) cursor = conn.cursor() cursor.execute( 'INSERT INTO prompts (title, url, content) VALUES (?, ?, ?)', (title.strip(), "", content.strip()) ) conn.commit() conn.close() print(f"✅ プロンプト保存: {title}") return f"✅ プロンプト「{title}」を保存しました" except Exception as e: print(f"❌ プロンプト保存エラー: {e}") return f"❌ 保存エラー: {e}" def get_prompts() -> List[Tuple]: """全プロンプトを取得""" try: conn = sqlite3.connect(DB_PATH) cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT id, title, created_at FROM prompts ORDER BY created_at DESC') prompts = cursor.fetchall() conn.close() print(f"✅ プロンプト取得: {len(prompts)}件") return prompts except Exception as e: print(f"❌ プロンプト取得エラー: {e}") return [] def get_prompt_content(prompt_id: int) -> str: """指定IDのプロンプト内容を取得""" try: conn = sqlite3.connect(DB_PATH) cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT content FROM prompts WHERE id = ?', (prompt_id,)) result = cursor.fetchone() conn.close() if result: print(f"✅ プロンプト内容取得: ID {prompt_id}") return result[0] else: print(f"❌ プロンプトが見つかりません: ID {prompt_id}") return "" except Exception as e: print(f"❌ プロンプト内容取得エラー: {e}") return "" def delete_prompt(prompt_id: int) -> str: """プロンプトを削除""" try: conn = sqlite3.connect(DB_PATH) cursor = conn.cursor() cursor.execute('DELETE FROM prompts WHERE id = ?', (prompt_id,)) if cursor.rowcount > 0: conn.commit() conn.close() print(f"✅ プロンプト削除: ID {prompt_id}") return f"✅ プロンプト ID {prompt_id} を削除しました" else: conn.close() return f"❌ プロンプト ID {prompt_id} が見つかりません" except Exception as e: print(f"❌ プロンプト削除エラー: {e}") return f"❌ 削除エラー: {e}" def update_prompt_display(): """プロンプト一覧の表示を更新""" prompts = get_prompts() if prompts: # テーブル形式でデータを準備 table_data = [] for prompt_id, title, created_at in prompts: # 日時の表示を短くする date_str = created_at[:16] if created_at else "" table_data.append([prompt_id, title, date_str]) return table_data return [] val = """ # 社員がプロフィールを登録・公開し、お互いに参照できるシステム ## 機能 ## LINEのクレーム対応システムの作成 - クレームがあった用語をAPIでナレッジに登録するシステム - APIキー agentキーをいれ - 否定語に対する　文言に隊しての設定をする ### ユーザー登録 - ユーザー登録画面で、ユーザー名とパスワードを入力して登録ボタンを押すことにより、新規ユーザーを登録することができる。 - ユーザー名は、既存のユーザーと重複してはいけない。 - ユーザー登録に成功したら、ログイン済み状態として、ユーザー一覧画面へ遷移する。 ### ログイン - ログイン画面で、ユーザー名とパスワードを入力してログインボタンを押すことにより、ログインすることができる。 - ログインに成功したら、ユーザー一覧画面へ遷移する。 ### チーム一覧・作成 - チームの一覧が、チームの作成日時降順で表示される。 - チーム名を入力して作成ボタンを押すと、チームが作成される。 - チームの作成後、本画面が再表示される。 ### プロフィール編集 - 自身の`所属チーム`・`プロフィール`・`タグ`を編集できる。 - 所属チームは、既存チームからの選択式とする。 - プロフィールは自由入力とする。 - タグは自由入力で、複数入力できるようにする。 ### ユーザー一覧・検索 - デフォルトでは全てのユーザーが一覧表示される。 - 検索条件を入力して検索ボタンを押すと、検索条件がプロフィールに部分一致するユーザーのみにフィルタリングできる。 - 一覧は、ユーザー登録日時の降順で表示される。 - 表示内容は、`ユーザー名`・`プロフィール`で、`プロフィール`は先頭10文字と三点リーダーを表示する。 - ユーザー名をクリックすると、そのユーザーのユーザー詳細画面へ遷移する。 - `チーム一覧へ`をクリックすると、チーム一覧画面へ遷移する。 ### ユーザー詳細画面 - 特定のユーザーの、`ユーザー名`・`所属チーム`・`プロフィール`・`タグ`が表示される。 - プロフィールの表示はマークダウンに対応させる。 - `一覧へ`リンクをクリックすると、ユーザー一覧画面へ遷移する。 ## あなたが作成するもの バックエンドのプログラム一式を作成してください。 フロントエンドのプログラムは不要です。 - `/api`ディレクトリ以下に作成。 - Python/FastAPI/SQLAlchemyを使う。 - DBはSQLiteを使う。 - 必要に応じて外部ライブラリを使う。 - クラウドや外部サービス(外部API)は使わない。 - .gitignoreを含めること。 - バックエンド @app.post(" def lumbda_function(): gradio_interface でメイン関数から読み込めるようにして googleappsscript ラインの画像検索システム ファイルは１ファイルで作成して。 １ファイル１機能で難しくしたくない 1,lineからデータがくる 2,doPostで取得 3.typeがイメージの場合はドライブに保存 4,保存したデータをS3にアップロード 5.データはシークレットから取得 6,plantumlでフローの作成 7,システムドキュメントの作成 gradio は gradio_interface というBlock名で作成 fastapiはrouter の作成 """ def send_to_google_chat(message: str): webhook_url = 'https://chat.googleapis.com/v1/spaces/AAAANwDF_KE/messages?key=AIzaSyDdI0hCZtE6vySjMm-WEfRq3CPzqKqqsHI&token=qSigSPSbTINJITgO30iGKnyeY48emcUJd9LST7FBLLY' headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'} data = {'text': message} response = requests.post(webhook_url, headers=headers, json=data) response.raise_for_status() def process_file_and_notify(*args, **kwargs): result = process_nofile(*args, **kwargs) send_to_google_chat(result) # プロンプト実行後、内容をデータベースに保存 try: prompt_content = args[0] if args else "" if prompt_content.strip(): # 実行されたプロンプトのタイトルを生成（最初の行または最初の50文字） title_lines = prompt_content.strip().split('\n') title = title_lines[0][:50] if title_lines[0] else "実行されたプロンプト" if title.startswith('#'): title = title[1:].strip() save_prompt(f"実行履歴: {title}", prompt_content) except Exception as e: print(f"実行履歴保存エラー: {e}") return result def load_prompt_to_textbox(evt: gr.SelectData): """テーブルクリック時にプロンプト内容をテキストボックスに読み込む""" try: if evt.index is not None and len(evt.index) >= 2: # テーブルの行インデックスから prompt_id を取得 prompts = get_prompts() if evt.index[0] < len(prompts): prompt_id = prompts[evt.index[0]][0] # 最初の列がID content = get_prompt_content(prompt_id) return content except Exception as e: print(f"プロンプト読み込みエラー: {e}") return "" # データベース初期化 init_db() with gr.Blocks() as gradio_interface: gr.Markdown("# プロンプト管理システム") with gr.Row(): with gr.Column(scale=1): gr.Markdown("## 📚 プロンプト一覧") # プロンプト一覧テーブル prompt_table = gr.Dataframe( headers=["ID", "タイトル", "作成日時"], datatype=["number", "str", "str"], value=update_prompt_display(), interactive=False, height=300 ) # 更新ボタン refresh_btn = gr.Button("🔄 一覧更新", variant="secondary") # プロンプト保存エリア gr.Markdown("## 💾 プロンプト保存") with gr.Row(): save_title = gr.Textbox(label="タイトル", placeholder="プロンプトのタイトルを入力") save_btn = gr.Button("💾 保存", variant="primary") save_result = gr.Textbox(label="保存結果", interactive=False) with gr.Column(scale=2): gr.Markdown("## ⚡ プロンプト実行") # メインのプロンプト入力エリア prompt_input = gr.Textbox( label="プロンプト内容", lines=15, value=val, placeholder="プロンプトを入力するか、左の一覧からクリックして選択してください" ) with gr.Row(): folder_name = gr.Textbox(label="フォルダ名", value="test_folders") github_token = gr.Textbox(label="GitHub Token", value="***********************", type="password") execute_btn = gr.Button("🚀 実行", variant="primary", size="lg") result_output = gr.Textbox(label="実行結果", lines=10, interactive=False) # イベントハンドラー prompt_table.select( fn=load_prompt_to_textbox, outputs=prompt_input ) refresh_btn.click( fn=update_prompt_display, outputs=prompt_table ) save_btn.click( fn=lambda title, content: save_prompt(title, content), inputs=[save_title, prompt_input], outputs=save_result ).then( fn=update_prompt_display, outputs=prompt_table ).then( fn=lambda: "", outputs=save_title ) execute_btn.click( fn=process_file_and_notify, inputs=[prompt_input, folder_name, github_token], outputs=result_output ).then( fn=update_prompt_display, outputs=prompt_table )