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  1. models/model.py +5 -5
models/model.py CHANGED
@@ -97,15 +97,15 @@ def post_model(name, model_url, version, creator):
97
  modelname = model_downloader(model_url, zips_folder, unzips_folder)
98
 
99
  if not modelname:
100
- return "No se ha podido descargar el modelo, intenta con otro enlace o intentalo más tarde."
101
 
102
  model_files = get_model(unzips_folder, modelname)
103
 
104
  if not model_files:
105
- return "No se encontrado un modelo valido, verifica el contenido del enlace e intentalo más tarde."
106
 
107
  if not model_files.get('pth'):
108
- return "No se encontrado un modelo valido, verifica el contenido del enlace e intentalo más tarde."
109
 
110
  md5_hash = calculate_md5(os.path.join(unzips_folder,model_files['pth']))
111
  zipfile = compress(modelname, list(model_files.values()))
@@ -125,7 +125,7 @@ def post_model(name, model_url, version, creator):
125
  "sr": sr,
126
  "f0": f0
127
  }
128
- print("Subiendo archivo...")
129
  # Realizar la solicitud POST
130
  response = requests.post(api_url, files={"file": file_to_upload}, data=data)
131
  result = response.json()
@@ -135,7 +135,7 @@ def post_model(name, model_url, version, creator):
135
  result = response.json()
136
  return json.dumps(result, indent=4)
137
  else:
138
- print("Error al cargar el archivo:", response.status_code)
139
  return result
140
 
141
 
 
97
  modelname = model_downloader(model_url, zips_folder, unzips_folder)
98
 
99
  if not modelname:
100
+ return "抱歉!无法从您提供的链接下载模型,请尝试其他链接或稍后再试。"
101
 
102
  model_files = get_model(unzips_folder, modelname)
103
 
104
  if not model_files:
105
+ return "抱歉!无法找到模型文件,请检查链接对应的模型文件并稍后重试。"
106
 
107
  if not model_files.get('pth'):
108
+ return "抱歉!无法找到.pth模型文件,请检查链接对应的模型文件并稍后重试。"
109
 
110
  md5_hash = calculate_md5(os.path.join(unzips_folder,model_files['pth']))
111
  zipfile = compress(modelname, list(model_files.values()))
 
125
  "sr": sr,
126
  "f0": f0
127
  }
128
+ print("正在上传模型文件...")
129
  # Realizar la solicitud POST
130
  response = requests.post(api_url, files={"file": file_to_upload}, data=data)
131
  result = response.json()
 
135
  result = response.json()
136
  return json.dumps(result, indent=4)
137
  else:
138
+ print("加载模型文件时出错:", response.status_code)
139
  return result
140
 
141