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@@ -29,7 +29,7 @@ def filter_dataframe(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
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29 |
left, right = st.columns((1, 20))
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30 |
left.write("↳")
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31 |
# Tratar colunas com < 10 valores únicos como categóricos
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32 |
-
if is_categorical_dtype(df[column]) or df[column].nunique() <
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33 |
user_cat_input = right.multiselect(
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34 |
f"Valores para {column}",
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35 |
df[column].unique(),
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@@ -66,7 +66,7 @@ def filter_dataframe(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
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66 |
else:
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67 |
# Para colunas de texto, mostre uma seleção múltipla se houver poucos valores únicos
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68 |
unique_values = df[column].dropna().unique()
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69 |
-
if len(unique_values) <
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70 |
user_text_input = right.multiselect(
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71 |
f"Valores para {column}",
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unique_values,
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29 |
left, right = st.columns((1, 20))
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30 |
left.write("↳")
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31 |
# Tratar colunas com < 10 valores únicos como categóricos
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32 |
+
if is_categorical_dtype(df[column]) or df[column].nunique() < 5000:
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33 |
user_cat_input = right.multiselect(
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34 |
f"Valores para {column}",
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35 |
df[column].unique(),
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66 |
else:
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67 |
# Para colunas de texto, mostre uma seleção múltipla se houver poucos valores únicos
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68 |
unique_values = df[column].dropna().unique()
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69 |
+
if len(unique_values) < 5000: # Ajuste o limite conforme necessário
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70 |
user_text_input = right.multiselect(
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71 |
f"Valores para {column}",
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72 |
unique_values,
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