Update app.py

app.py

@@ -3,6 +3,7 @@ import numpy as np
 import gradio as gr
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 import fitz  # PyMuPDF für die Textextraktion aus PDFs
+import os
 
 # Schritt 1: Lade das Modell für die Embeddings
 model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
@@ -34,9 +35,10 @@ def search_documents(query, index, documents):
 
 # Schritt 4: Gesamtprozess (Fragebeantwortung)
 def chatbot_response(pdf, question):
-    # Speichern der hochgeladenen PDF
+    # Speichern der hochgeladenen PDF als temporäre Datei
     pdf_path = "uploaded_pdf.pdf"
-    pdf.save(pdf_path)
+    with open(pdf_path, "wb") as f:
+        f.write(pdf.read())  # Schreibe die PDF-Daten in eine temporäre Datei
 
     # Textextraktion aus der PDF
     text_pages = extract_text_from_pdf(pdf_path)