delete description

app.py

@@ -90,22 +90,9 @@ def clear():
 def gradio_app():
     with gr.Blocks(theme=theme) as demo:
         with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=0.1):
-                gr.Image("rag_image.jpg", elem_id="flor-banner", scale=1, height=256, width=256, show_label=False, show_download_button = False, show_share_button = False)
             with gr.Column():
                 gr.Markdown(
-                    """# Demo de Retrieval-Augmented Generation per documents legals
-                    🔍 **Retrieval-Augmented Generation** (RAG) és una tecnologia d'IA que permet interrogar un repositori de documents amb preguntes 
-                    en llenguatge natural, i combina tècniques de recuperació d'informació avançades amb models generatius per redactar una resposta 
-                    fent servir només la informació existent en els documents del repositori. 
-                        
-                    🎯 **Objectiu:** Aquest és un demostrador amb la normativa vigent publicada al Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya, en el 
-                    repositori del EADOP (Entitat Autònoma del Diari Oficial i de Publicacions). Aquesta versió explora prop de 2000 documents en català, 
-                    i genera la resposta fent servir el model Salamandra-7b-aligned-EADOP, el model BSC-LT/salamandra-7b-instruct alineat amb el dataset de alinia/EADOP-RAG-out-of-domain. 
-                    
-                    ⚠️ **Advertencies**: Aquesta versió és experimental. El contingut generat per aquest model no està supervisat i pot ser incorrecte. 
-                    Si us plau, tingueu-ho en compte quan exploreu aquest recurs.                 
-                    """
+                    """#"""
                 )
         with gr.Row(equal_height=True):
             with gr.Column(variant="panel"):