Create app.py

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+import pandas as pd
+from fastai.text.all import *
+
+try:
+    import transformers
+except ImportError:
+    os.system('pip install transformers')
+    import transformers
+
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+repo_id = "maviced/mbart-samsum"
+summarizer = pipeline('text2text-generation', model=repo_id)
+
+def predict(texto):
+    return summarizer(texto)
+
+texto1 = 'Sophia: ¿Has terminado de leer ese libro? Luis: Sí, lo terminé anoche. Sophia: ¿Qué te pareció? Luis: Fue increíble. Definitivamente lo recomendaría.'
+texto2 = 'Maria: ¿Vas a venir a la fiesta esta noche? Juan: Sí, planeo ir. Maria: ¡Genial! Estoy emocionada de verte allí. Juan: Yo también estoy emocionado de verte. Va a ser una gran noche.'
+
+ 
+gr.Interface(fn=predict, inputs="textbox", outputs="textbox", examples=[texto1, texto2]).launch(share=True)