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@@ -8,7 +8,7 @@ import os
8
 
9
  # Cargar el modelo de SpaCy en espa帽ol
10
  nlp = spacy.load('zh_core_web_trf')
11
- nlp.max_length = 15000000 # Aumenta el l铆mite a 3 millones de caracteres
12
 
13
  # Funci贸n para procesar bloques de texto y extraer nombres de personas
14
  def extract_names_from_text(text):
@@ -18,7 +18,7 @@ def extract_names_from_text(text):
18
  return persons
19
 
20
  # Funci贸n para dividir el texto en fragmentos m谩s peque帽os
21
- def split_text(text, max_length=15000000):
22
  paragraphs = text.split('\n\n') # Divide el texto en p谩rrafos
23
  result = []
24
  current_chunk = []
 
8
 
9
  # Cargar el modelo de SpaCy en espa帽ol
10
  nlp = spacy.load('zh_core_web_trf')
11
+ #nlp.max_length = 15000000 # Aumenta el l铆mite a 3 millones de caracteres
12
 
13
  # Funci贸n para procesar bloques de texto y extraer nombres de personas
14
  def extract_names_from_text(text):
 
18
  return persons
19
 
20
  # Funci贸n para dividir el texto en fragmentos m谩s peque帽os
21
+ def split_text(text, max_length=1000000):
22
  paragraphs = text.split('\n\n') # Divide el texto en p谩rrafos
23
  result = []
24
  current_chunk = []