Update app.py

app.py

@@ -1,72 +1,159 @@
-# 필요한 라이브러리 설치 및 업데이트
 import subprocess
 
+# 필요한 라이브러리 설치 및 업데이트
 subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "pip"])
-subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "yfinance", "gradio", "matplotlib", "Pillow"])
+subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "openai", "yfinance", "gradio", "matplotlib", "Pillow"])
 
-# 라이브러리 임포트
-import yfinance as yf
-import gradio as gr
-import matplotlib.pyplot as plt
+import os
 import matplotlib.font_manager as fm
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
 import numpy as np
-import pandas as pd
-import re
+import re  # 한글, 숫자, 기호를 남기기 위한 정규 표현식에 사용
+import gradio as gr
 import io
 from PIL import Image
 from datetime import datetime, timedelta
+from openai import OpenAI
 
-# 나눔고딕 폰트 설치 및 적용
+# 1. 나눔고딕 폰트 설치 및 적용
 def install_nanum_font():
     try:
         subprocess.run(["apt-get", "update"], check=True)
         subprocess.run(["apt-get", "install", "-y", "fonts-nanum"], check=True)
         subprocess.run(["fc-cache", "-fv"], check=True)
-        plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic'
     except Exception as e:
         print(f"폰트 설치 중 오류가 발생했습니다: {e}")
 
 install_nanum_font()
 
-# 뉴스 요약 함수 (여기서는 간단히 예시로 처리)
+# 나눔고딕 폰트 경로 설정 및 강제 적용
+font_path = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumGothic.ttf'
+
+if os.path.exists(font_path):
+    fm.fontManager.addfont(font_path)
+else:
+    print("폰트를 찾을 수 없습니다.")
+
+# 나눔고딕 폰트 강제 적용
+font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
+plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 마이너스 부호 깨짐 방지
+
+# 2. yfinance로 주가 데이터 가져오기 (삼성전자 예시)
+ticker = '005930.KS'  # 삼성전자 티커
+stock = yf.Ticker(ticker)
+stock_data = stock.history(period="max")
+
+# 주가 데이터 출력 확인
+print(stock_data.head())  # 주가 데이터 일부 확인
+
+# 3. 주가 데이터 시각화 (pandas 데이터프레임을 numpy 배열로 변환하여 처리)
+plt.figure(figsize=(10, 6))
+
+# 인덱스와 종가 데이터를 numpy 배열로 변환
+dates = stock_data.index.to_numpy()
+closing_prices = stock_data['Close'].to_numpy()
+
+# 주가 데이터 시각화
+plt.plot(dates, closing_prices, label='삼성전자 종가')
+
+# 그래프 제목, 축 라벨을 한글로 설정
+plt.title('삼성전자 주가 추이', fontproperties=font_prop)
+plt.xlabel('날짜', fontproperties=font_prop)
+plt.ylabel('종가', fontproperties=font_prop)
+plt.legend(prop=font_prop)
+
+# B 코드
+
+# Perplexity AI API 설정
+API_KEY = "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"  # 여기에 Perplexity AI API 키를 입력하세요.
+
+# 뉴스 요약을 가져오는 함수
 def get_real_news_summary(company, date):
-    # 실제 API를 사용할 수 없는 환경이므로, 간단한 문자열로 대체합니다.
-    return f"{company}의 {date} 주변 뉴스 요약입니다."
+    # OpenAI 클라이언트 초기화
+    client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url="https://api.perplexity.ai")
+    
+    # 날짜 형식을 맞춰주기 위한 처리
+    target_date = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d')
+    start_date = (target_date - timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
+    end_date = (target_date + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
+
+    # API 요청을 위한 메시지 구성 - 한국어로만 응답을 받도록 지시
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that summarizes stock news strictly in Korean."},
+        {"role": "user", "content": f"Summarize the stock news for {company} between {start_date} and {end_date} in Korean. Only focus on news within this date range."}
+    ]
+
+    try:
+        # API 요청
+        response = client.chat.completions.create(
+            model="llama-3.1-sonar-large-128k-online",
+            messages=messages
+        )
+
+        # 응답에서 요약 추출
+        summary = response.choices[0].message.content
+
+        # 한글, 숫자, 공백, 특수 기호만 남기는 정규 표현식
+        korean_only_summary = re.sub(r'[^\w\s#.,!%()\-\[\]]', '', summary)
+
+        # ##로 시작하는 부분을 **으로 감싸서 Bold 처리
+        formatted_summary = re.sub(r'##\s*(.+)', r'**\1**', korean_only_summary)
+
+        return formatted_summary
+    except Exception as e:
+        return f"뉴스 요약 중 에러가 발생했습니다: {str(e)}"
 
+# 뉴스 요약을 가져오는 함수
 def handle_click(company_name, date_clicked):
     return get_real_news_summary(company_name, date_clicked)
 
+# Gradio에서 사용할 함수 (뉴스 요약 포함)
 def update_news(input_value, selected_date):
-    if not selected_date:
+    if selected_date == "" or selected_date is None:
         return "날짜를 선택해주세요."
     else:
+        # 종목명을 가져와서 Perplexity로 검색
         ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
-        company_name = ticker_to_name.get(ticker, input_value)
+        company_name = input_value if ticker == input_value else list(name_to_ticker.keys())[list(name_to_ticker.values()).index(ticker)]
         return handle_click(company_name, selected_date)
 
-# 종목명과 티커 매핑 딕셔너리
+# 종목명과 티커를 매핑하는 딕셔너리 확장 및 조건별 종목 매핑
 name_to_ticker = {
+    "삼성전자": "005930.KS",
     "SK바이오팜": "326030.KS",
-    "나스닥 시총 1위": "AAPL",
-    "나스닥 바이오텍 시총 1위": "AMGN",
-    "나스닥 헬스케어 시총 1위": "JNJ",
-    "코스피 시총 1위": "005930.KS",
-    "코스닥 시총 1위": "247540.KQ",  # 에코프로비엠
+    "Apple": "AAPL",
+    "Nvidia": "NVDA",
+    "Vertex": "VRTX",
+    "현대차": "005380.KS",
+    "카카오": "035720.KS",
+    "LG화학": "051910.KS",
+    "셀트리온": "068270.KS",
+    "네이버": "035420.KS",
+    "에코프로비엠": "247540.KS",
+    "알테오젠": "196170.KQ",
+    # 최신 시가총액 상위 종목을 반영하여 업데이트
+    "나스닥 시총 1위": "AAPL",  # Apple
+    "나스닥 바이오텍 시총 1위": "VRTX",  # Vertex Pharmaceuticals
+    "나스닥 헬스케어 시총 1위": "LLY",  # Eli Lilly
+    "코스피 시총 1위": "005930.KS",  # 삼성전자
+    "코스닥 시총 1위": "196170.KQ",  # 알테오젠
 }
 
-ticker_to_name = {v: k for k, v in name_to_ticker.items()}
-
-# 주가 데이터를 가져오고 그래프를 그리는 함수
+# 주가 데이터를 가져오고 조건에 맞는 날짜와 그래프를 반환하는 함수
 def display_stock_with_highlight(input_value, change_type, percent_change):
     try:
+        # 입력값을 티커로 변환
         ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
         stock = yf.Ticker(ticker)
-        stock_data = stock.history(period="5y")
+        stock_data = stock.history(period="5y")  # 최근 5년 데이터로 제한
 
         if stock_data.empty:
-            return "주가 데이터를 찾을 수 없습니다.", gr.Dropdown.update(choices=[])
+            return "주가 데이터를 찾을 수 없습니다.", []
 
         stock_data['Change'] = stock_data['Close'].pct_change() * 100
+
         percent_change = float(percent_change)
 
         if change_type == "상승":
@@ -76,23 +163,24 @@ def display_stock_with_highlight(input_value, change_type, percent_change):
             highlight_data = stock_data[stock_data['Change'] <= -percent_change]
             color = "purple"
         else:
-            return "Invalid change type", gr.Dropdown.update(choices=[])
+            return "Invalid change type", []
 
-        dates = stock_data.index
-        closing_prices = stock_data['Close']
+        dates = stock_data.index.to_numpy()
+        closing_prices = stock_data['Close'].to_numpy()
 
         plt.figure(figsize=(10, 6))
         plt.plot(dates, closing_prices, color='gray', label=input_value)
         plt.scatter(highlight_data.index, highlight_data['Close'], color=color, label=f'{change_type} 포인트')
 
         for index, row in highlight_data.iterrows():
-            plt.text(index, row['Close'], index.strftime('%Y-%m-%d'), fontsize=8, color=color, ha='right')
-            plt.axvline(x=index, color=color, linestyle='--', linewidth=1)
-
-        company_name = ticker_to_name.get(ticker, input_value)
-        plt.title(f'{company_name} 주가 추이')
-        plt.xlabel('날짜')
-        plt.ylabel('종가')
+            plt.text(index, row['Close'], index.strftime('%Y-%m-%d'), fontsize=10, fontweight='bold', color=color, ha='right')
+            plt.axvline(x=index, color=color, linestyle='--', linewidth=1)  # x축과의 연결선 점선으로 표시
+
+        # 종목명 + '주가 추이'로 제목 설정 (종목명 기반)
+        company_name = list(name_to_ticker.keys())[list(name_to_ticker.values()).index(ticker)]
+        plt.title(f'{company_name} 주가 추이', fontproperties=font_prop)
+        plt.xlabel('날짜', fontproperties=font_prop)
+        plt.ylabel('종가', fontproperties=font_prop)
         plt.legend()
 
         buf = io.BytesIO()
@@ -103,36 +191,41 @@ def display_stock_with_highlight(input_value, change_type, percent_change):
 
         highlight_dates = highlight_data.index.strftime('%Y-%m-%d').tolist()
 
-        return img, gr.Dropdown.update(choices=highlight_dates)
+        return img, gr.update(choices=highlight_dates)
     except Exception as e:
-        print(f"Error: {e}")
-        return f"데이터 처리 중 오류가 발생했습니다: {e}", gr.Dropdown.update(choices=[])
+        return f"Error processing data: {e}", gr.update(choices=[])
 
 # Gradio 인터페이스 생성 (3열 레이아웃)
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## 주가 그래프와 뉴스 요약")
 
+# CSS로 3열 뉴스 요약 타이틀이 달린 회색 네모 칸 생성
+demo.queue().css("#news_output_box { background-color: #f0f0f0; padding: 20px; }")
+    
     with gr.Row():
-        with gr.Column():
+        with gr.Column():  # 입력값을 담을 첫 번째 열
             input_value = gr.Textbox(label="종목명 또는 티커 입력", placeholder="예: SK바이오팜, AAPL")
             change_type = gr.Dropdown(choices=["상승", "하락"], label="상승 또는 하락 선택", value="상승")
             percent_change = gr.Textbox(label="변동 퍼센트 (%)", placeholder="예: 10", value="10")
+
             submit_btn = gr.Button("Submit")
 
+            # 예제 (이전 레이아웃으로 복원)
             examples = [["SK바이오팜"],
                         ["나스닥 시총 1위"],
-                        ["나스닥 바이오텍 시총 1위"],
                         ["나스닥 헬스케어 시총 1위"],
+                        ["나스닥 바이오텍 시총 1위"],
                         ["코스피 시총 1위"],
                         ["코스닥 시총 1위"]]
             gr.Examples(examples=examples, inputs=[input_value])
 
-        with gr.Column():
+        with gr.Column():  # 그래프를 출력할 두 번째 열
             plot = gr.Image(label="주가 그래프")
             date_dropdown = gr.Dropdown(label="조건에 해당하는 날짜 선택", choices=[])
 
-        with gr.Column():
-            news_output = gr.Markdown(label="뉴스 요약", value="")  # 빈 칸으로 기본 표시
+        with gr.Column():  # 뉴스 요약을 출력할 세 번째 열
+            # news_output을 gr.Markdown으로 변경, 빈 칸을 회색 배경으로 설정
+            news_output = gr.Markdown(label="뉴스 요약", value="", elem_id="news_output_box")
 
     # Submit 버튼 클릭 시 그래프 및 날짜 드롭다운 업데이트
     submit_btn.click(
@@ -148,4 +241,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         outputs=[news_output]
     )
 
+# Gradio 실행
 demo.launch()
+
+