Update app.py

app.py

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 import subprocess
-import os
-import matplotlib.font_manager as fm
-import matplotlib.pyplot as plt
-import yfinance as yf
-import numpy as np
-
-# 1. 나눔고딕 폰트 설치 및 적용
-def install_nanum_font():
-    try:
-        subprocess.run(["apt-get", "update"], check=True)
-        subprocess.run(["apt-get", "install", "-y", "fonts-nanum"], check=True)
-        subprocess.run(["fc-cache", "-fv"], check=True)
-    except Exception as e:
-        print(f"폰트 설치 중 오류가 발생했습니다: {e}")
-
-install_nanum_font()
-
-# 나눔고딕 폰트 경로 설정 및 강제 적용
-font_path = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumGothic.ttf'
-
-if os.path.exists(font_path):
-    fm.fontManager.addfont(font_path)
-else:
-    print("폰트를 찾을 수 없습니다.")
-
-# 나눔고딕 폰트 강제 적용
-font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
-plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()
-plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 마이너스 부호 깨짐 방지
-
-# 2. yfinance로 주가 데이터 가져오기 (삼성전자 예시)
-ticker = '005930.KS'  # 삼성전자 티커
-stock = yf.Ticker(ticker)
-stock_data = stock.history(period="max")
-
-# 주가 데이터 출력 확인
-print(stock_data.head())  # 주가 데이터 일부 확인
-
-# 3. 주가 데이터 시각화 (pandas 데이터프레임을 numpy 배열로 변환하여 처리)
-plt.figure(figsize=(10, 6))
-
-# 인덱스와 종가 데이터를 numpy 배열로 변환
-dates = stock_data.index.to_numpy()
-closing_prices = stock_data['Close'].to_numpy()
-
-# 주가 데이터 시각화
-plt.plot(dates, closing_prices, label='삼성전자 종가')
-
-# 그래프 제목, 축 라벨을 한글로 설정
-plt.title('삼성전자 주가 추이', fontproperties=font_prop)
-plt.xlabel('날짜', fontproperties=font_prop)
-plt.ylabel('종가', fontproperties=font_prop)
-plt.legend(prop=font_prop)
-
-# B 코드
-import subprocess
 
 # 필요한 라이브러리 설치 및 업데이트
 subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "pip"])
@@ -69,6 +13,7 @@ import io
 from PIL import Image
 from datetime import datetime, timedelta
 from openai import OpenAI
+import os
 
 # Perplexity AI API 설정
 API_KEY = "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"  # 여기에 Perplexity AI API 키를 입력하세요.
@@ -209,4 +154,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
     )
 
 # Gradio 실행
-demo.launch()
+demo.launch()