Update app.py

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@@ -70,7 +70,7 @@ from datetime import datetime, timedelta
 from openai import OpenAI
 
 # Perplexity AI API 설정
-API_KEY = "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"   # 여기에 Perplexity AI API 키를 입력하세요.
+API_KEY = "YOUR_API_KEY_HERE"  # 여기에 Perplexity AI API 키를 입력하세요.
 
 # 뉴스 요약을 가져오는 함수
 def get_real_news_summary(company, date):
@@ -114,7 +114,7 @@ def update_news(input_value, selected_date):
     else:
         return handle_click(input_value, selected_date)
 
-# 종목명과 티커를 매핑하는 딕셔너리 확장
+# 종목명과 티커를 매핑하는 딕셔너리 확장 및 조건별 종목 매핑
 name_to_ticker = {
     "삼성전자": "005930.KS",
     "SK바이오팜": "326030.KS",
@@ -126,12 +126,17 @@ name_to_ticker = {
     "LG화학": "051910.KS",
     "셀트리온": "068270.KS",
     "네이버": "035420.KS",
-    # 추가로 필요한 종목들을 여기에 계속 추가하세요
+    "나스닥 시총 1위": "AAPL",  # Apple
+    "나스닥 바이오텍 시총 1위": "VRTX",  # Vertex Pharmaceuticals
+    "나스닥 제약주 시총 1위": "VRTX",  # Vertex Pharmaceuticals
+    "코스피 시총 1위": "005930.KS",  # 삼성전자
+    "코스닥 시총 1위": "035420.KS",  # 네이버
 }
 
 # 주가 데이터를 가져오고 조건에 맞는 날짜와 그래프를 반환하는 함수
 def display_stock_with_highlight(input_value, change_type, percent_change):
     try:
+        # 입력값을 티커로 변환
         ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
         stock = yf.Ticker(ticker)
         stock_data = stock.history(period="5y")  # 최근 5년 데이터로 제한