# 필요한 라이브러리 설치 및 업데이트
import subprocess

subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "pip"])
subprocess.run(["pip", "install", "--upgrade", "yfinance", "gradio", "matplotlib", "Pillow"])

# 라이브러리 임포트
import yfinance as yf
import gradio as gr
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
import numpy as np
import pandas as pd
import re
import io
from PIL import Image
from datetime import datetime, timedelta

# 나눔고딕 폰트 설치 및 적용
def install_nanum_font():
    try:
        subprocess.run(["apt-get", "update"], check=True)
        subprocess.run(["apt-get", "install", "-y", "fonts-nanum"], check=True)
        subprocess.run(["fc-cache", "-fv"], check=True)
        plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic'
    except Exception as e:
        print(f"폰트 설치 중 오류가 발생했습니다: {e}")

install_nanum_font()

# 뉴스 요약 함수 (여기서는 간단히 예시로 처리)
def get_real_news_summary(company, date):
    # 실제 API를 사용할 수 없는 환경이므로, 간단한 문자열로 대체합니다.
    return f"{company}의 {date} 주변 뉴스 요약입니다."

def handle_click(company_name, date_clicked):
    return get_real_news_summary(company_name, date_clicked)

def update_news(input_value, selected_date):
    if not selected_date:
        return "날짜를 선택해주세요."
    else:
        ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
        company_name = ticker_to_name.get(ticker, input_value)
        return handle_click(company_name, selected_date)

# 종목명과 티커 매핑 딕셔너리
name_to_ticker = {
    "SK바이오팜": "326030.KS",
    "나스닥 시총 1위": "AAPL",
    "나스닥 바이오텍 시총 1위": "AMGN",
    "나스닥 헬스케어 시총 1위": "JNJ",
    "코스피 시총 1위": "005930.KS",
    "코스닥 시총 1위": "247540.KQ",  # 에코프로비엠
}

ticker_to_name = {v: k for k, v in name_to_ticker.items()}

# 주가 데이터를 가져오고 그래프를 그리는 함수
def display_stock_with_highlight(input_value, change_type, percent_change):
    try:
        ticker = name_to_ticker.get(input_value, input_value)
        stock = yf.Ticker(ticker)
        stock_data = stock.history(period="5y")

        if stock_data.empty:
            return "주가 데이터를 찾을 수 없습니다.", gr.Dropdown.update(choices=[])

        stock_data['Change'] = stock_data['Close'].pct_change() * 100
        percent_change = float(percent_change)

        if change_type == "상승":
            highlight_data = stock_data[stock_data['Change'] >= percent_change]
            color = "darkorange"
        elif change_type == "하락":
            highlight_data = stock_data[stock_data['Change'] <= -percent_change]
            color = "purple"
        else:
            return "Invalid change type", gr.Dropdown.update(choices=[])

        dates = stock_data.index
        closing_prices = stock_data['Close']

        plt.figure(figsize=(10, 6))
        plt.plot(dates, closing_prices, color='gray', label=input_value)
        plt.scatter(highlight_data.index, highlight_data['Close'], color=color, label=f'{change_type} 포인트')

        for index, row in highlight_data.iterrows():
            plt.text(index, row['Close'], index.strftime('%Y-%m-%d'), fontsize=8, color=color, ha='right')
            plt.axvline(x=index, color=color, linestyle='--', linewidth=1)

        company_name = ticker_to_name.get(ticker, input_value)
        plt.title(f'{company_name} 주가 추이')
        plt.xlabel('날짜')
        plt.ylabel('종가')
        plt.legend()

        buf = io.BytesIO()
        plt.savefig(buf, format='png')
        plt.close()
        buf.seek(0)
        img = Image.open(buf)

        highlight_dates = highlight_data.index.strftime('%Y-%m-%d').tolist()

        return img, gr.Dropdown.update(choices=highlight_dates)
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return f"데이터 처리 중 오류가 발생했습니다: {e}", gr.Dropdown.update(choices=[])

# Gradio 인터페이스 생성 (3열 레이아웃)
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 주가 그래프와 뉴스 요약")

    with gr.Row():
        with gr.Column():
            input_value = gr.Textbox(label="종목명 또는 티커 입력", placeholder="예: SK바이오팜, AAPL")
            change_type = gr.Dropdown(choices=["상승", "하락"], label="상승 또는 하락 선택", value="상승")
            percent_change = gr.Textbox(label="변동 퍼센트 (%)", placeholder="예: 10", value="10")
            submit_btn = gr.Button("Submit")

            examples = [["SK바이오팜"],
                        ["나스닥 시총 1위"],
                        ["나스닥 바이오텍 시총 1위"],
                        ["나스닥 헬스케어 시총 1위"],
                        ["코스피 시총 1위"],
                        ["코스닥 시총 1위"]]
            gr.Examples(examples=examples, inputs=[input_value])

        with gr.Column():
            plot = gr.Image(label="주가 그래프")
            date_dropdown = gr.Dropdown(label="조건에 해당하는 날짜 선택", choices=[])

        with gr.Column():
            news_output = gr.Markdown(label="뉴스 요약", value="")  # 빈 칸으로 기본 표시

    # Submit 버튼 클릭 시 그래프 및 날짜 드롭다운 업데이트
    submit_btn.click(
        fn=display_stock_with_highlight,
        inputs=[input_value, change_type, percent_change],
        outputs=[plot, date_dropdown]
    )

    # 날짜 선택 시 뉴스 요약 업데이트
    date_dropdown.change(
        fn=update_news,
        inputs=[input_value, date_dropdown],
        outputs=[news_output]
    )

demo.launch()