Upload 2 files
Browse files- app.py +104 -0
- requirements.txt +4 -0
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,104 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import os
|
2 |
+
from openai import OpenAI
|
3 |
+
import streamlit as st
|
4 |
+
#from dotenv import load_dotenv
|
5 |
+
|
6 |
+
|
7 |
+
# from streamlit_chat import message
|
8 |
+
|
9 |
+
# 스트림릿이랑 파이썬, vs코드 같은 폴더에
|
10 |
+
# 이 파일도 같은 폴더에 넣어야하는지는 모르겠움,,
|
11 |
+
|
12 |
+
# import streamlit as st
|
13 |
+
# from io import StringIO
|
14 |
+
|
15 |
+
# 경로 /Users/gyuribyun/Documents/legoapp
|
16 |
+
# 경로 터미널에 입력 후(cd 경로 복붙)
|
17 |
+
# streamlit run app.py로 링크 받기
|
18 |
+
|
19 |
+
|
20 |
+
# 타이틀 적용, # 특수 이모티콘 삽입 예시
|
21 |
+
# emoji: https://streamlit-emoji-shortcodes-streamlit-app-gwckff.streamlit.app/
|
22 |
+
st.title(':santa:레고스파이크 할아버지')
|
23 |
+
|
24 |
+
# 캡션 적용
|
25 |
+
st.caption('레고스파이크 프라임을 이용한 코드를 구성할 때 어떤 블럭을 사용해야할 지 상황에 맞는 도움을 제공하는 친절한 레고할아버지 입니다. 선물:gift:같은 도움을 받아보세요!')
|
26 |
+
|
27 |
+
|
28 |
+
# 마크다운 부가설명
|
29 |
+
st.markdown('###### openAI key를 입력하고, 코드가 필요한 상황, 작동 내용, 작동 조건, 입력장치, 출력장치를 각각 입력한다음 :red[코드블럭 추천받기] 버튼을 눌러주세요.:sparkles:')
|
30 |
+
|
31 |
+
# api key
|
32 |
+
api_key = st.text_input(label='openAI의 api key를 입력하세요.', placeholder='sk-...', type='password')
|
33 |
+
|
34 |
+
|
35 |
+
client = OpenAI()
|
36 |
+
OpenAI.api_key = api_key
|
37 |
+
|
38 |
+
|
39 |
+
# 텍스트 입력
|
40 |
+
situation = st.text_input(
|
41 |
+
label='무슨 상황인가요?',
|
42 |
+
placeholder='예시: 자율주행'
|
43 |
+
)
|
44 |
+
st.write(f'선택한 상황: :violet[{situation}]')
|
45 |
+
|
46 |
+
|
47 |
+
# 텍스트 입력
|
48 |
+
condition = st.text_input(
|
49 |
+
label='작동 조건이 있나요?',
|
50 |
+
placeholder='예시: 벽에 닿음'
|
51 |
+
)
|
52 |
+
st.write(f'선택한 상황: :violet[{condition}]')
|
53 |
+
|
54 |
+
|
55 |
+
# 텍스트 입력
|
56 |
+
reaction = st.text_input(
|
57 |
+
label='어떤 작동이 일어나야 하나요?',
|
58 |
+
placeholder='예시: 모터 멈춤'
|
59 |
+
)
|
60 |
+
st.write(f'선택한 상황: :violet[{reaction}]')
|
61 |
+
|
62 |
+
|
63 |
+
# 텍스트 입력
|
64 |
+
input_sensor = st.text_input(
|
65 |
+
label='입력 장치로 무엇을 사용하나요?',
|
66 |
+
placeholder='예시: 거리 센서'
|
67 |
+
)
|
68 |
+
st.write(f'선택한 상황: :violet[{input_sensor}]')
|
69 |
+
|
70 |
+
|
71 |
+
# 텍스트 입력
|
72 |
+
output = st.text_input(
|
73 |
+
label='출력 장치로 무엇을 사용하나요?',
|
74 |
+
placeholder='예시: 모터'
|
75 |
+
)
|
76 |
+
st.write(f'선택한 상황: :violet[{output}]')
|
77 |
+
|
78 |
+
prompt = f'user:[상황- 금고 잠그기, 작동- 모터 돌리기, 조건- 프로그램이 시작될 때, 입력장치- 없음,출력장치- A모터, B모터], bot: [프로그램을 시작할 때, A모터 속도 설정, 지정된 시간만큼 A모터 작동, A모터를 위치로 이동, 상대 모터 위치를 설정, 부드러운 정지], user: [상황- 인식한 색에 따라 소리 내기, 작동- 효과음 재생, 조건- 노란색 인식, 입력장치- 컬러 센서, 출력장치- 스피커], bot: [허브 버튼을 누를 때, 조건 기다리기, 색상?, 재생하기], user: [상황- 힘센서를 눌러 집게 오므렸다 펴기, 작동- 모터 동작, 조건- 힘센서를 누르고 있을 때, 입력장치- 힘센서, 출력장치- 모터], bot:[프로그램을 시작할 때, 무한 루프, 만약 ~라면, 누름?, 모터 시동 출력, 아니면, 지정된 시간만큼 모터 작동, 모터 멈추기], user: [상황- 달리기 경주, 작동- 모터 동작, 조건- 프로그램 시작, 입력장치- 없음, 출력장치- 모터], bot: [프로그램을 시작할 때, 모터 동작 설정, 동작 속도 설정, 지정된 값만큼 이동], user: [상황- 벽에 부딪히면 멈추기, 작동- 모터 멈추기, 조건- 힘센서가 눌림, 입력장치- 힘센서, 출력장치- 모터], bot: [프로그램을 시작할 때, 무한 루프, 만약 ~라면, 누름?, 모터 시동, 아니면, 모터 멈추기], user: [상황- 밝기에 따라 불 끄고 켜기, 작동- 불 끄기, 조건- 밝음, 입력장치- 컬러센서, 출력장치- 라이트 매트릭스], bot: [프로그램을 시작할 때, 무한 루프, 만약 ~라면, 반사광?, 라이트 매트릭스 픽셀 밝기 설정 100. 아니면, 라이트 매트릭스 픽셀 밝기 설정 0], user: [상황- 허브가 흔들릴 때 라이트 픽셀 깜빡임, 흔들리지 않으면 멈추기, 작동- 라이트 픽셀 깜빡임, 조건- 허브 흔들림, 입력장치- 허브 자이로센서, 출력장치- 라이트 매트릭스], bot: [프로그램을 시작할 때, 무한 루프, 만약 ~라면, 허브 흔들림?, 라이트 매트릭스 픽셀 깜빡임, 아니면, 라이트 매트릭스 멈춤], user: [상황- {situation}, 작동- {reaction}, 조건- {condition}, 입력장치- {input_sensor}, 출력장치- {output}], bot'
|
79 |
+
|
80 |
+
|
81 |
+
# 버튼 클릭
|
82 |
+
button = st.button(':gift:코드블럭 추천받기')
|
83 |
+
|
84 |
+
def generate_recommend(prompt):
|
85 |
+
completions = client.completions.create (
|
86 |
+
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
|
87 |
+
#engine="text-davinci-003",
|
88 |
+
prompt=prompt,
|
89 |
+
temperature=0,
|
90 |
+
max_tokens=400,
|
91 |
+
top_p=1,
|
92 |
+
frequency_penalty=0,
|
93 |
+
presence_penalty=0
|
94 |
+
)
|
95 |
+
|
96 |
+
message = completions.choices[0].text.replace(",", " ] [ ")
|
97 |
+
return message
|
98 |
+
|
99 |
+
# load_dotenv()
|
100 |
+
|
101 |
+
|
102 |
+
if button:
|
103 |
+
output = generate_recommend(prompt)
|
104 |
+
st.write(f'{output}')
|
requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# os
|
2 |
+
streamlit
|
3 |
+
openai
|
4 |
+
#python-dotenv
|