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  1. app.py +24 -0
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app.py ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
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+ import hnswlib
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+ import pandas as pd
4
+ import gradio as gr
5
+
6
+ model = SentenceTransformer('rufimelo/Legal-SBERTimbau-sts-base')
7
+ videos_db = pd.read_csv('videos_db.tsv', header=None, names=["id", "title", "thumb"], sep='\t')
8
+ video_index = hnswlib.Index('cosine', dim=model.get_sentence_embedding_dimension())
9
+ video_index.load_index('video_index.bin')
10
+
11
+ def predict(query):
12
+ query_embedding = model.encode([query])
13
+ i, _ = video_index.knn_query(query_embedding, k=5)
14
+
15
+ code = "<table><tbody>"
16
+ for e in videos_db.iloc[i[0]].values:
17
+ code += f'<tr><td><img height="90" width="150" src="{e[2]}"></td><td><a style="font-family:Arial" href="https://www.youtube.com/watch?v={e[0]}">{e[1]}</a></td></tr>'
18
+ code += "</tbody></table>"
19
+ return code
20
+
21
+ demo = gr.Interface(fn=predict,
22
+ inputs="text",
23
+ outputs="html")
24
+ demo.launch()
index.bin ADDED
Binary file (348 kB). View file
 
requirements.txt ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ hnswlib
videos_db.tsv ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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25
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26
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29
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30
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31
+ Fpi3DPDMDa8 Como Funciona um Modelo de Machine Learning? | Intro a Machine Learning | Aula 1 https://i.ytimg.com/vi/Fpi3DPDMDa8/sddefault.jpg
32
+ hAHXE3CHrSU Baseline de Resultados Históricos | Machine Learning na UEFA Euro 2021 | Ep. 5 https://i.ytimg.com/vi/hAHXE3CHrSU/sddefault.jpg
33
+ yw1M5v4a9C4 Estruturando como Regressão e Definindo a Validação | Machine Learning na UEFA Euro 2021 | Ep. 4 https://i.ytimg.com/vi/yw1M5v4a9C4/sddefault.jpg
34
+ vp7sAKlf7FU XGBoost na Prática | Aula 2 https://i.ytimg.com/vi/vp7sAKlf7FU/sddefault.jpg
35
+ Pi-9GKcrDWI Estruturando os Dados para Classificação | Machine Learning na UEFA Euro 2021 | Ep. 3 https://i.ytimg.com/vi/Pi-9GKcrDWI/sddefault.jpg
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+ fG8H-0rb0mY XGBoost na Prática | Aula 1 https://i.ytimg.com/vi/fG8H-0rb0mY/sddefault.jpg
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+ sYqGydowtzw Olha os prêmios do meli challenge 2021!!! https://i.ytimg.com/vi/sYqGydowtzw/maxresdefault.jpg
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+ kq5RC6Xxt3g Limpando e Formatando as Datas com Expressões Regulares | Machine Learning na UEFA Euro 2021 | Ep. 2 https://i.ytimg.com/vi/kq5RC6Xxt3g/sddefault.jpg
39
+ RtA1rjhuavs Random Forest na Prática (Scikit-learn / Python) https://i.ytimg.com/vi/RtA1rjhuavs/sddefault.jpg
40
+ zzjJw7Aby0Y Acertei o Campeão da Copa América 2021 https://i.ytimg.com/vi/zzjJw7Aby0Y/sddefault.jpg
41
+ 5cI9YLfl5pA Caçando os Dados para Resolver o Problema | Machine Learning na UEFA Euro 2021 | Ep. 1 https://i.ytimg.com/vi/5cI9YLfl5pA/sddefault.jpg
42
+ BDqejVlCfvc Decision Trees na Prática (Scikit-learn / Python) https://i.ytimg.com/vi/BDqejVlCfvc/sddefault.jpg
43
+ JOnbb05SFSw Encontre Features Mais Importantes de Forma Robusta | Kaggle Tabular Playground Junho 2021 | Dia 5 https://i.ytimg.com/vi/JOnbb05SFSw/sddefault.jpg
44
+ ekEt8XjyBAQ Feature Engineering baseado em K Nearest Neighbors | Kaggle Tabular Playground Junho 2021 | Dia 4 https://i.ytimg.com/vi/ekEt8XjyBAQ/sddefault.jpg
45
+ WUZPxOcBIxQ Seu Modelo Está Demorando Muito pra Rodar? | Kaggle Tabular Playground Junho 2021 | Dia 3 https://i.ytimg.com/vi/WUZPxOcBIxQ/sddefault.jpg
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+ G3XLIg5BqIQ Machine Learning com LightAutoML | Kaggle Tabular Playground Junho 2021 | Dia 2 https://i.ytimg.com/vi/G3XLIg5BqIQ/sddefault.jpg
47
+ B62dzeqFgPI Entendendo a Análise Exploratória | Kaggle Tabular Playground Junho 2021 | Dia 1 https://i.ytimg.com/vi/B62dzeqFgPI/sddefault.jpg
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+ MPkNWpwxz7M Como Fazer Regressão Linear em Python (Statsmodels e Scikit-learn) https://i.ytimg.com/vi/MPkNWpwxz7M/sddefault.jpg
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50
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+ ciiqcwYagHY Vale a Pena Fazer o Novo Curso de Machine Learning do Andrew Ng no Coursera? (REVIEW MLOps) https://i.ytimg.com/vi/ciiqcwYagHY/sddefault.jpg
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+ IKd9DNysM6U Como Prever Demanda com Machine Learning Sem Programação (AWS) https://i.ytimg.com/vi/IKd9DNysM6U/sddefault.jpg
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+ jRCliRnsA1c Os Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Vencer Competições https://i.ytimg.com/vi/jRCliRnsA1c/sddefault.jpg
55
+ JlhcxlO18xg Porque Você Nunca Deve Fazer Scaling Antes do Split de Validação em Machine Learning https://i.ytimg.com/vi/JlhcxlO18xg/sddefault.jpg
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+ nokBH4ua00o Treinamento e Consultoria de BI com o Mestre do Power BI: Leo Karpinski - Live 40 https://i.ytimg.com/vi/nokBH4ua00o/sddefault.jpg?v=5f3be11f
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+ JeMHbzQ4jts A Transição da Academia para o Mercado de Data Science - Live 39 https://i.ytimg.com/vi/JeMHbzQ4jts/sddefault.jpg?v=5f32b125
58
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60
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61
+ derwmDm3yeI Descubra Como Funciona o Marketing Digital Orientado Por Dados - Live #35 https://i.ytimg.com/vi/derwmDm3yeI/sddefault.jpg?v=5f0d1f2c
62
+ CHKw-zUeJA8 O que você Precisa Saber para Trabalhar num dos Melhores Times de Data Science do Brasil - Live #34 https://i.ytimg.com/vi/CHKw-zUeJA8/sddefault.jpg?v=5f03675b
63
+ yGZ6LLEyaV8 Os Segredos Para Construir um Portfólio de Data Science Irresistível - Live 33 https://i.ytimg.com/vi/yGZ6LLEyaV8/sddefault.jpg?v=5efb4406
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78
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79
+ 4kWROiUYHBc Como Criar Modelos de Time Series Com Prophet https://i.ytimg.com/vi/4kWROiUYHBc/sddefault.jpg?v=6302752d
80
+ 6UBReBQZGmo Revelando os Segredos do Sucesso de uma Música com Machine Learning - Live de Data Science #11 https://i.ytimg.com/vi/6UBReBQZGmo/sddefault.jpg?v=5e317e32
81
+ mtRIGq4nSu4 Como Funciona um Sistema de Recomendação - Live de Data Science #008 https://i.ytimg.com/vi/mtRIGq4nSu4/sddefault.jpg?v=5e14e321
82
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86
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87
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