Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+import streamlit as st
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from llama_cpp import Llama
+import os
+import time
+
+# تحميل النموذج من Hugging Face
+model_path = hf_hub_download(
+    repo_id="methodya/arabic-summarizer-philosophy-v3",
+    filename="sambalingo-arabic-chat.Q5_K_M.gguf"
+)
+
+# إعداد النموذج
+llm = Llama(
+    model_path=model_path,
+    n_ctx=2048,
+    n_threads=4
+)
+
+# دالة لتقسيم النصوص إلى فقرات
+def split_text(text: str, max_length: int = 500):
+    # تقسيم النص إلى فقرات باستخدام النقاط أو الفواصل
+    paragraphs = text.split("\n")
+    chunks = []
+    current_chunk = ""
+    
+    for paragraph in paragraphs:
+        if len(current_chunk) + len(paragraph) < max_length:
+            current_chunk += paragraph + "\n"
+        else:
+            chunks.append(current_chunk)
+            current_chunk = paragraph + "\n"
+    
+    if current_chunk:
+        chunks.append(current_chunk)  # إضافة الفقرة المتبقية
+    return chunks
+
+# دالة تلخيص النصوص
+def summarize(text: str) -> str:
+    if not text:
+        return "يرجى إدخال نص للتلخيص"
+    
+    # تقسيم النص الطويل إلى أجزاء أصغر
+    text_chunks = split_text(text, max_length=500)
+    
+    summarized_text = ""
+    
+    for chunk in text_chunks:
+        prompt = f"""أنت مساعد عربي متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية. قم بتلخيص النص التالي:
+        {chunk}
+        """
+        
+        try:
+            output = llm(
+                prompt,
+                max_tokens=500,  # تقليل عدد الرموز في كل جزء
+                temperature=0.7,
+                stop=["User:", "\n\n"]
+            )
+            summarized_text += output['choices'][0]['text'] + "\n"  # دمج التلخيصات
+        except Exception as e:
+            return f"حدث خطأ: {str(e)}"
+    
+    return summarized_text
+
+# واجهة المستخدم باستخدام Streamlit
+st.title("ملخص النصوص الفلسفية")
+st.markdown("أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية")
+
+# إنشاء واجهة الإدخال والإخراج
+text_input = st.text_area("النص الفلسفي", height=200)
+
+if st.button("تلخيص"):
+    with st.spinner('Processing...'):
+        # محاكاة لعملية المعالجة التي تستغرق وقتًا طويلاً
+        time.sleep(3)  # استبدال هذا بـ عملية النموذج
+        summary = summarize(text_input)
+    st.success('تم التلخيص بنجاح!')
+    st.text_area("الملخص", value=summary, height=150, disabled=True)