Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+import streamlit as st
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from llama_cpp import Llama
+import os
+
+# تحميل النموذج من Hugging Face
+model_path = hf_hub_download(
+    repo_id="methodya/arabic-summarizer-philosophy-v3",
+    filename="sambalingo-arabic-chat.Q5_K_M.gguf"
+)
+
+# إعداد النموذج
+llm = Llama(
+    model_path=model_path,
+    n_ctx=2048,
+    n_threads=4
+)
+
+# دالة تلخيص النصوص
+def summarize(text: str) -> str:
+    if not text:
+        return "يرجى إدخال نص للتلخيص"
+    
+    prompt = f"""أنت مساعد عربي متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية. قم بتلخيص النص التالي:
+    {text}
+    """
+    
+    try:
+        output = llm(
+            prompt,
+            max_tokens=2000,
+            temperature=0.7,
+            stop=["User:", "\n\n"]
+        )
+        return output['choices'][0]['text']
+    except Exception as e:
+        return f"حدث خطأ: {str(e)}"
+
+# واجهة المستخدم باستخدام Streamlit
+st.title("ملخص النصوص الفلسفية")
+st.markdown("أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية")
+
+# إنشاء واجهة الإدخال والإخراج
+text_input = st.text_area("النص الفلسفي", height=200)
+if st.button("تلخيص"):
+    summary = summarize(text_input)
+    st.text_area("الملخص", value=summary, height=150, disabled=True)