Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+# نسخة GPU - تستخدم CUDA لتسريع المعالجة
+# لتشغيل هذه النسخة يجب اختيار GPU في إعدادات Space على Hugging Face
+
+import gradio as gr
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from llama_cpp import Llama
+import os
+
+model_path = hf_hub_download(
+   repo_id="methodya/arabic-summarizer-philosophy-v3",
+   filename="sambalingo-arabic-chat.Q5_K_M.gguf"
+)
+
+llm = Llama(
+   model_path=model_path,
+   n_ctx=2048,
+   n_threads=4,
+   n_gpu_layers=-1  # تفعيل GPU
+)
+
+def summarize(text: str) -> str:
+   if not text:
+       return "يرجى إدخال نص للتلخيص"
+   
+   prompt = f"""أنت مساعد متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية العربية. المطلوب:
+   1. تلخيص النص بشكل مركز ومختصر
+   2. الحفاظ على الأفكار الرئيسية
+   3. عدم الخروج عن موضوع النص
+   
+   النص للتلخيص:
+   {text}
+   """
+   
+   try:
+       output = llm(
+           prompt,
+           max_tokens=2000,
+           temperature=0.7,
+           stop=["User:", "\n\n"]
+       )
+       return output['choices'][0]['text']
+   except Exception as e:
+       return f"حدث خطأ: {str(e)}"
+
+interface = gr.Interface(
+   fn=summarize,
+   inputs=gr.Textbox(label="النص الفلسفي", lines=8, text_align="right"),
+   outputs=gr.Textbox(label="الملخص", lines=6, text_align="right"),
+   title="ملخص النصوص الفلسفية",
+   description="أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+   interface.launch()