Update app.py

app.py

@@ -3,41 +3,45 @@ from huggingface_hub import InferenceClient
 import re
 from typing import Dict, List, Any
 
-# نفس الفئات السابقة PhilosophicalTerms و TextProcessor
-# [يمكنني تقديمها إذا أردت]
-
 def validate_language(text: str) -> bool:
-    arabic_pattern = re.compile(r'[\u0600-\u06FF]')
-    english_pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
-    return len(arabic_pattern.findall(text)) > len(english_pattern.findall(text))
+   arabic_pattern = re.compile(r'[\u0600-\u06FF]')
+   english_pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
+   return len(arabic_pattern.findall(text)) > len(english_pattern.findall(text))
 
-def summarize(text: str) -> Dict[str, str]:
-    client = InferenceClient("methodya/arabic-summarizer-philosophy-v3")
-    
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": "أنت مساعد عربي متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية..."},
-        {"role": "user", "content": text}
-    ]
-    
-    response = client.text_generation(
-        text,
-        max_new_tokens=2000,
-        temperature=0.7
-    )
-    
-    return {"summary": response, "status": "success"}
+def summarize(text: str) -> str:
+   if not text:
+       return "يرجى إدخال نص للتلخيص"
+       
+   client = InferenceClient("methodya/arabic-summarizer-philosophy-v3")
+   
+   messages = [
+       {"role": "system", "content": "أنت مساعد عربي متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية. قم بتلخيص النص التالي باللغة العربية فقط:"},
+       {"role": "user", "content": text}
+   ]
+   
+   try:
+       response = client.text_generation(
+           text,
+           max_new_tokens=2000,
+           temperature=0.7
+       )
+       if not validate_language(response):
+           return "عذراً، حدث خطأ في اللغة. الرجاء المحاولة مرة أخرى."
+       return response
+       
+   except Exception as e:
+       return f"حدث خطأ: {str(e)}"
 
-# واجهة Gradio
 def create_interface():
-    with gr.Interface(
-        fn=summarize,
-        inputs=gr.Textbox(label="النص الفلسفي", lines=8, dir="rtl"),
-        outputs=gr.Textbox(label="الملخص", lines=6, dir="rtl"),
-        title="ملخص النصوص الفلسفية",
-        description="أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية"
-    ) as interface:
-        return interface
+   with gr.Interface(
+       fn=summarize,
+       inputs=gr.Textbox(label="النص الفلسفي", lines=8, text_align="right"),
+       outputs=gr.Textbox(label="الملخص", lines=6, text_align="right"),
+       title="ملخص النصوص الفلسفية",
+       description="أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية"
+   ) as interface:
+       return interface
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface = create_interface()
-    iface.launch()
+   iface = create_interface()
+   iface.launch()