Update app.py

app.py

@@ -1,41 +1,45 @@
 import gradio as gr
+from huggingface_hub import hf_hub_download
 from llama_cpp import Llama
 import os
 
-model_path = "sambalingo-arabic-chat.Q5_K_M.gguf"
+model_path = hf_hub_download(
+   repo_id="methodya/arabic-summarizer-philosophy-v3",
+   filename="sambalingo-arabic-chat.Q5_K_M.gguf"
+)
 
 llm = Llama(
-    model_path=model_path,
-    n_ctx=2048,
-    n_threads=4
+   model_path=model_path,
+   n_ctx=2048,
+   n_threads=4
 )
 
 def summarize(text: str) -> str:
-    if not text:
-        return "يرجى إدخال نص للتلخيص"
-        
-    prompt = f"""أنت مساعد عربي متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية. قم بتلخيص النص التالي:
-    {text}
-    """
-    
-    try:
-        output = llm(
-            prompt,
-            max_tokens=2000,
-            temperature=0.7,
-            stop=["User:", "\n\n"]
-        )
-        return output['choices'][0]['text']
-    except Exception as e:
-        return f"حدث خطأ: {str(e)}"
+   if not text:
+       return "يرجى إدخال نص للتلخيص"
+   
+   prompt = f"""أنت مساعد عربي متخصص في تلخيص النصوص الفلسفية. قم بتلخيص النص التالي:
+   {text}
+   """
+   
+   try:
+       output = llm(
+           prompt,
+           max_tokens=2000,
+           temperature=0.7,
+           stop=["User:", "\n\n"]
+       )
+       return output['choices'][0]['text']
+   except Exception as e:
+       return f"حدث خطأ: {str(e)}"
 
 interface = gr.Interface(
-    fn=summarize,
-    inputs=gr.Textbox(label="النص الفلسفي", lines=8, text_align="right"),
-    outputs=gr.Textbox(label="الملخص", lines=6, text_align="right"),
-    title="ملخص النصوص الفلسفية",
-    description="أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية"
+   fn=summarize,
+   inputs=gr.Textbox(label="النص الفلسفي", lines=8, text_align="right"),
+   outputs=gr.Textbox(label="الملخص", lines=6, text_align="right"),
+   title="ملخص النصوص الفلسفية",
+   description="أداة لتلخيص النصوص الفلسفية باللغة العربية"
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    interface.launch()
+   interface.launch()