Update app.py

app.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+# تحميل النموذج والتوكنايزر
+model_name = "methodya/1stapproachDeepsekPhilo_v2"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    device_map="auto",
+    torch_dtype=torch.float16,
+)
+
+def generate_response(prompt):
+    # إعداد المدخل بنفس الصيغة التي تم التدريب عليها
+    system_prompt = "أنت مساعد متخصص في الفلسفة، تجيب عن الأسئلة بدقة وعمق، مع ربط المفاهيم ببعضها عند الحاجة."
+    full_prompt = f"{system_prompt}\n\nالسؤال: {prompt}\n\nالجواب:"
+    
+    inputs = tokenizer(full_prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+    
+    # توليد الإجابة
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_length=512,
+        num_return_sequences=1,
+        temperature=0.7,
+        no_repeat_ngram_size=2,
+        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
+    )
+    
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    # استخراج الإجابة فقط (بعد "الجواب:")
+    response = response.split("الجواب:")[-1].strip()
+    
+    return response
+
+# إنشاء واجهة Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs=gr.Textbox(placeholder="اكتب سؤالك الفلسفي هنا..."),
+    outputs="text",
+    title="المساعد الفلسفي",
+    description="نموذج متخصص في الإجابة عن الأسئلة الفلسفية باللغة العربية"
+)
+
+iface.launch()