Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+
+# تحميل النموذج من Hugging Face
+model_id = "silma-ai/SILMA-9B-Instruct-v1.0"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16)
+
+# دالة تنفيذ التلخيص
+def summarize(text):
+    prompt = f"[INST] قم بتلخيص النص التالي بطريقة واضحة:\n{text} [/INST]"
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
+    summary = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return summary
+
+# إنشاء واجهة `Gradio`
+iface = gr.Interface(fn=summarize, inputs="text", outputs="text", title="SILMA AI Summarizer")
+iface.launch()