Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 1 ─ Base image & build‑tools
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 FROM python:3.10-slim
 
-RUN apt-get update && \
-    apt-get install -y --no-install-recommends build-essential curl && \
-    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
 WORKDIR /app
 
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-# 2 ─ Copy dependency manifests
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-# requirements.txt must already live at repo root
+# Copy requirements and constraints files
 COPY requirements.txt .
+COPY constraints.txt .
 
-# Create a constraints file **inside** the image so the build
-# never fails when it’s missing in the repo.
-# These pins guarantee spaCy/scispaCy keep working with NumPy. 
-RUN printf 'numpy==1.23.5\nscipy<1.11\nspacy<3.5\n' > /tmp/constraints.txt
-
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-# 3 ─ Install Python dependencies deterministically
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-# First pass obeys the constraints file
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -c /tmp/constraints.txt
-
-# Belt‑and‑braces: re‑install NumPy & SciPy pins in case
-# a future transitive dep overrides them.
-RUN pip install --no-cache-dir --force-reinstall "numpy==1.23.5" "scipy<1.11"
-
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-# 4 ─ Copy application source code
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-COPY . /app
+# Install dependencies
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -c constraints.txt
 
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-# 5 ─ Validate wheels & fetch minimal spaCy model
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-RUN python -m spacy validate && \
-    python -m spacy download en_core_web_sm
+# Copy the rest of the application
+COPY . .
 
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-# 6 ─ Expose the correct port & start Streamlit
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-ENV PORT=7860
-EXPOSE 7860
+# Expose the port Streamlit runs on
+EXPOSE 8501
 
-CMD streamlit run app.py \
-    --server.headless=true \
-    --server.address=0.0.0.0 \
-    --server.port=$PORT
+# Set the entry point to run the Streamlit app
+CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]