app.py

import gradio as gr
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin

def parse_links(ort):
    
    # Konstruiere die vollständige URL
    initial_url = f"http://specialist-it.de:3000?q={ort}"
    
    try:
        # Senden der Anfrage an die initiale URL
        response = requests.get(initial_url)
        response.raise_for_status()  # Überprüfen, ob die Anfrage erfolgreich war
        print(response)
        # Parse the HTML content using BeautifulSoup
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        

def scrape_links(links):
    results = []
    for link in links:
        try:
            # Senden der Anfrage an die URL
            response = requests.get(link)
            response.raise_for_status()  # Überprüfen, ob die Anfrage erfolgreich war
            
            # Parse the HTML content using BeautifulSoup
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
            
            # Extrahiere den gewünschten Inhalt (hier als Beispiel der Titel der Seite)
            content = soup.title.string if soup.title else "No title found"
            
            results.append((link, content))
        except Exception as e:
            results.append((link, str(e)))
    
    return response

# Erstelle die Gradio-Schnittstelle
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Vereine in Bayern")
    
    ort_input = gr.Textbox(label="Ort", placeholder="Gib den Namen des Ortes ein")
    links_output = gr.JSON(label="Gefundene Vereine")

    # Button zum Starten der Parsung
    button = gr.Button("Parse und Scrape")
    
    # Verbinde den Button mit der Funktion
    button.click(fn=parse_links, inputs=ort_input, outputs=links_output)

# Starte die Gradio-Anwendung
demo.launch()