import gradio as gr
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin

def parse_links(ort):
    try:
        # Konstruiere die vollständige URL
        initial_url = "http://specialist-it.de:3000?q=hallo"
        
        # Senden der Anfrage an die initiale URL
        response = requests.get(initial_url)
        response.raise_for_status()  # Überprüfen, ob die Anfrage erfolgreich war
        
        # Parse the HTML content using BeautifulSoup
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
                
        # Finde alle p-Tags
        p_tags = soup.find_all('p')
        
        # Füge den Text der p-Tags zu einem String hinzu
        p_text = ' '.join(tag.get_text() for tag in p_tags)
        
        print(p_text)
        # Rückgabe als Dictionary, um es mit gr.JSON kompatibel zu machen
        return p_text
        # Den body-Tag finden
        body_tag = soup.find('body')
        
        # Den Text des body-Tags zurückgeben
        body_text = body_tag.get_text()
        
        # Den Text ausgeben
        print(body_text)
        
        # Rückgabe als Dictionary, um es mit gr.JSON kompatibel zu machen
        return {"body_text": body_text}
    
    except requests.RequestException as e:
        return {"error": str(e)}
    except Exception as e:
        return {"error": str(e)}

# Erstelle die Gradio-Schnittstelle
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Vereine in Bayern")  
    ort_input = gr.Textbox(label="Ort", placeholder="Gib den Namen des Ortes ein")
    links_output = gr.JSON(label="Gefundene Vereine")
    # Button zum Starten der Parsung
    button = gr.Button("Parse und Scrape")    
    # Verbinde den Button mit der Funktion
    button.click(fn=parse_links, inputs=ort_input, outputs=links_output)

demo.launch()