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CHANGED
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@@ -35,8 +35,7 @@ def ask_llm(llm_prompt_input):
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# Füge die formatierten Ergebnisse zum Prompt hinzu
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enriched_prompt = f"{llm_prompt_input}\n\n### Verwandte Informationen:\n{''.join(formatted_results)}"
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-
print(enriched_prompt)
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-
return enriched_prompt
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| 40 |
# Führe die Abfrage des LLM durch
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| 41 |
result = client.predict(
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query=enriched_prompt,
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@@ -44,8 +43,7 @@ def ask_llm(llm_prompt_input):
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| 44 |
system="You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.",
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| 45 |
api_name="/model_chat"
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)
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-
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return result
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def process_pdf(file):
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# Füge die formatierten Ergebnisse zum Prompt hinzu
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enriched_prompt = f"{llm_prompt_input}\n\n### Verwandte Informationen:\n{''.join(formatted_results)}"
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+
#print(enriched_prompt)
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# Führe die Abfrage des LLM durch
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result = client.predict(
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query=enriched_prompt,
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system="You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.",
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api_name="/model_chat"
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)
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+
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return result
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def process_pdf(file):
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