Update app.py

app.py

@@ -24,11 +24,11 @@ custom_css = """
 
 # Verwende die integrierten Embeddings von ChromaDB
 embedding_function = embedding_functions.DefaultEmbeddingFunction()
-client = Client("Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct")
-#client = groq.Client(api_key=api_key)
+#client = Client("Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct")
+client = groq.Client(api_key=api_key)
 
 def update(message):
-    client = groq.Client(api_key=api_key)
+    #client = groq.Client(api_key=api_key)
     
     try:
         # Use Llama 3 70B powered by Groq for text generation
@@ -102,7 +102,9 @@ def ask_llm(llm_prompt_input):
     # Füge die formatierten Ergebnisse zum Prompt hinzu
     enriched_prompt = f"{llm_prompt_input}\n\n### Verwandte Informationen:\n{''.join(formatted_results)}"
     #print(enriched_prompt)
-    #update(enriched_prompt)
+    result = update(enriched_prompt)
+    result=gr.Markdown(result)
+    return result
     # Führe die Abfrage des LLM durch
     result = client.predict(
         query=enriched_prompt,