app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import io  # Importieren von io für BytesIO

st.set_page_config(layout="wide")

# JSON-Dateien laden
def load_city_data(city):
    file_path = f"{city.lower()}.json"
    return pd.read_json(file_path)

# Streamlit-App
def main():
    #st.title("")
    # Sidebar mit Buttons
    with st.sidebar:
        st.header("Bereich wählen")
        bamberg = st.markdown("""
<style>
.custom-button {
   background-color: #4CAF50;
   color: white;
   padding: 14px 20px;
   margin: 8px 0;
   border: none;
   cursor: pointer;
   width: 100%;
}
.custom-button:hover {
   opacity: 0.8;
}
</style>
<button class="custom-button">Bamberg</button>
""", unsafe_allow_html=True)
        bamberg1 = st.button("Bamberg1")
        coburg = st.button("Coburg")
        bad_kissingen = st.button("Kissingen")

    # Daten laden und anzeigen basierend auf dem geklickten Button
    data = None
    if bamberg:
        data = load_city_data("Bamberg")
        st.subheader("Vereine in Bamberg")

    if coburg:
        data = load_city_data("Coburg")
        st.subheader("Vereine in Coburg")

    if bad_kissingen:
        data = load_city_data("Kissingen")
        st.success("Vereine in Bad Kissingen")

    if data is not None:
        # Tabelle und Download-Button nebeneinander anordnen
        col1, col2 = st.columns([3, 1])
        with col1:
            st.dataframe(data, width=1500)
        with col2:
            # Excel-Datei generieren
            excel_buffer = io.BytesIO()  # Erstellen eines BytesIO-Objekts
            data.to_excel(excel_buffer, index=False)  # Daten in das BytesIO-Objekt schreiben
            excel_buffer.seek(0)  # Zurücksetzen des Zeigers auf den Anfang des Buffers
            st.download_button(
                label="Download Excel",
                data=excel_buffer,
                file_name="data.xlsx",
                mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
            )

if __name__ == "__main__":
    main()