| import gradio as gr | |
| import transformers | |
| from transformers import AutoModelWithLMHead, AutoTokenizer, pipeline | |
| from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model | |
| model = GPT2Model.from_pretrained('micrem73/bolo2.0') | |
| tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained( | |
| 'LorenzoDeMattei/GePpeTto', | |
| ) | |
| shroom_generator = pipeline("text-generation", model=AutoModelWithLMHead.from_pretrained('micrem73/bolo2.0'), | |
| tokenizer='LorenzoDeMattei/GePpeTto', | |
| do_sample=True, | |
| max_length=100, | |
| top_k=50, | |
| top_p=0.95, | |
| repetition_penalty=9.5, | |
| temperature=100 ) | |
| def generator(inizia_la_storia = ''): | |
| shroom_result = shroom_generator(inizia_la_storia, max_length=520) | |
| return shroom_result[0]["generated_text"] | |
| blog_inputs = gr.Textbox(lines=1, value="Mi è piaciuto molto entrare al museo che si raggiunge tramite uno stretto vicolo ") | |
| iface = gr.Interface(fn=generator, inputs=blog_inputs, outputs="text") | |
| iface.launch() | |